本文原发表于三星半导体官网，经三星半导体授权转载。
在云与边缘环境中，AI 工作负载正变得愈发复杂、持续且数据密集。因此，能效与计算性能同样关键，AI 系统需要在日益受限的功耗与散热预算内提供更强的能力。
在此背景下，LPDDR 正在突破其在移动设备中的传统角色。三星正将 LPDDR 技术拓展至更广泛的 AI 计算环境，从将处理能力直接集成到内存中的 LPDDR-PIM，到面向 AI 基础设施的 LPDDR 模块化方案 SOCAMM2。
与此同时，移动计算也在快速演进。端侧 AI 正从独立功能走向多模态交互，以及能够在更长时间交互中保持上下文的智能体。这些体验对移动系统在紧张功耗约束下如何高效搬运与管理数据提出了新要求。
三星 LPDDR6 正是基于这些变化而开发，在性能、能效与可靠性上同步提升，以支撑日益复杂的移动 AI 体验。
为 AI 工作负载保持数据流动
在大语言模型推理过程中，系统在生成回复时会反复访问大量模型权重与 KV Cache 数据。随着模型规模扩大、交互时间变长，内存与处理器之间的高效数据传输愈发重要。
三星 LPDDR6 通过提升单引脚 I/O 速率并扩展 I/O 架构来应对这一挑战，可提供高达 114GB/s 的内存带宽。这有助于缓解数据传输瓶颈，让系统更高效地访问 AI 处理所需数据，从而支持响应更快的端侧 AI 体验。
但仅有更高带宽并不足够。端侧 AI 工作负载可能在重负载与轻负载之间快速切换，因此高效的功耗管理与可靠运行同样重要。
平衡性能、功耗与可靠性
三星 LPDDR6 引入动态电压频率调节（DVFS）与动态效率模式（DEM），可在工作负载需求变化时实时优化功耗。DVFS 根据性能需求动态调整工作电压与频率，DEM 则在利用率较低的时段减少不必要的功耗。与前代产品 LPDDR5X 相比，这些技术共同将能效提升最高 21%。
这种自适应方式使 LPDDR6 的功耗更贴合工作负载强度，有助于在不必要地拉高峰值功耗的同时保持性能。
随着内存活动加剧，可靠性也变得愈发重要。LPDDR6 引入逐行激活计数（PRAC），可监测特定内存行的重复激活，并对由此可能产生的数据干扰进行管理。这一额外保护机制支持在复杂多模态处理与长时间端侧 AI 智能体活动期间实现可靠的内存运行。
业内首个在高通骁龙平台上的验证
将一项新的内存技术引入移动平台，需要的不仅是元器件层面的进步。内存必须与 SoC 及系统架构一同优化和验证，以确保满足平台层面对性能、能效与可靠性的要求。
三星已成功在高通骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 上完成其 16GB LPDDR6 的验证，运行 I/O 速率最高达 10.7Gbps。这一成果标志着业内首个在高通下一代移动平台上的 LPDDR6 验证。
该里程碑体现了三星与高通从开发早期阶段即展开的紧密工程协作。它表明三星 LPDDR6 能够满足先进移动平台的需求，也彰显两家公司持续推动内存技术进步、以支撑要求更高的端侧 AI 工作负载的努力。
三星电子内存业务产品企划团队副总裁 Jangseok Choi 表示：“继三星完成业内首个 LPDDR6 开发之后，我们很荣幸在高通下一代移动平台上成功完成了 LPDDR6 的送样与验证。这一成果体现了我们 LPDDR6 的技术领先性与产品成熟度。我们将与高通紧密合作，持续推进高性能、低功耗内存解决方案，赋能下一代 AI 设备。”
高通技术公司产品管理副总裁 Salman Saeed 表示：“三星 LPDDR6 内存在高通骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 上成功完成验证，体现了高通与三星在推进下一代移动技术方面的紧密协作。LPDDR6 提供了支撑日益复杂的端侧 AI 体验所需的带宽与能效，我们很高兴达成这一业内首创的里程碑，并将继续推动移动生态的创新。”
有关此次合作的更多细节将在 2026 年骁龙峰会上分享。
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