Flox Intelligence正在开发一种人工智能系统，用于让野生动物远离火车、机场和道路
在我八岁的时候，记得我们开往孟买的火车突然发出巨大的声响停了下来。大约八个小时后，火车重新启动，有人指着铁轨旁一根树枝上挂着的一条残缺不全的尾巴，让所有人都愣住了。
原来，这列火车以全速撞上了一头野生野牛，撞击力之大，导致发动机严重损坏，必须被拖走维修。很长一段时间里，我以为这种事情只会发生在印度农村这样的地方，但几年前我才了解到，野生动物与基础设施之间的冲突其实在全球各地都存在。
美国联邦航空管理局（FAA）估计，从1990年到2025年，野生动物撞击事件平均每年给美国民用航空业造成约2.72亿美元的损失。在法国，铁路运营商SNCF表示，每年全国有超过8000列火车受到野生动物出没的影响，这是导致列车延误的五大原因之一。仅在布列塔尼地区，2023年就发生了120次列车撞击动物事件，影响了660次列车运行，造成超过1.5万分钟的延误。
正是这些关于基础设施和动物双重损失的报道，启发了萨拉·诺兹科娃（Sara Nozkova，如上图左侧）开发一种与传统方式不同的野生动物驱离系统，不再依赖警报器、灯光、围栏、猎鹰或猎杀等手段，而是让铁路、机场、公路等基础设施能够更智能地应对野生动物问题。
“我坚信答案不是更大声的驱赶装置，”她对TechCrunch表示。
在交通运输和自动驾驶领域工作了13年之后，诺兹科娃深刻意识到，一旦自然环境介入，那些为道路等受控环境设计的系统往往会迅速失效。
“我们训练机器变得非常聪明，但这种聪明只局限于我们为它们设计的环境中，”她说，“比如城市、工厂流水线、仓库，这些都是固定几何结构、已知物体的环境。而一旦走进大自然，我亲眼看到同样的机器很快就会‘失明’。因为自然是复杂的，而且始终是活的。”
因此，她加入了瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院（KTH）的AI实验室，开始研发一种能够根据附近动物的行为甚至种类来调整驱离方式的系统。
这项研究最终发展成为Flox Intelligence公司，该公司于2020年从KTH独立出来，并成为今年TechCrunch Disrupt大会“创业战场200”（Startup Battlefield 200）路演大赛的决赛选手之一。本次大会将于10月13日至15日在旧金山Moscone West会展中心举行。
Flox生产的是边缘计算设备，可在本地而非云端处理数据。与自动驾驶汽车类似，这些设备利用感知系统来识别周围环境，但其训练数据专门针对野生动物行为。设备上的运动传感器会在检测到移动时被唤醒，随即触发摄像头，利用设备自带的模型识别附近的动物种类，然后发出针对该物种的声音将其驱赶走。
诺兹科娃表示，该系统还能从经验中学习，并会变化驱离方式，以防止动物对重复信号产生适应性。
目前公司主要销售电池供电设备，可安装在电线杆、树木及其他结构上。公司还提供一个软件平台，向客户展示设备部署位置及现场运行状况。该平台还能生成用于监管合规和生物多样性监测等用途的报告。公司的长期目标是让该软件足够轻便，能够运行在火车、汽车、无人机等户外工作设备上。
诺兹科娃介绍，目前约有150台Flox设备已在北美、欧洲和澳大利亚投入使用，部署地点包括机场跑道及周边区域、公路和铁路走廊（尤其是沿野生动物迁徙通道的围栏末端和交叉口）、国家公园、农业用地、城市区域、矿区以及电力变电站等关键基础设施。
该公司采取先销售边缘设备、再在第一年后收取年度软件及AI订阅费的商业模式。此外，Flox还与一些企业建立了OEM合作关系，这些企业每年支付费用，将其软件部署到火车等交通工具上，法国列车制造商阿尔斯通（Alstom）便是其中一家合作伙伴。
诺兹科娃表示，公司预计到2026年底营收将达到约150万美元。
尽管Flox的产品和方法颇具独特性，但该创业公司也面临竞争。Robin Radar推出的“Scarecrow”系统同样利用特定物种的求救声来驱散鸟类，并记录其活动；而iCHASE则销售一种利用计算机视觉检测鸟类，并通过移动激光进行精准驱赶、按需调整反应的系统。
诺兹科娃表示，她的护城河在于系统的广泛适用性以及Flox在实地收集的数据，她将这些数据称为“关于什么真正能让一头驼鹿或灰熊安全移动的真实依据”。
“物理AI正在走出工厂，进入充满生机却混乱的户外世界，”诺兹科娃说，“每一台在户外运行的机器——火车、卡车、无人机、拖拉机、机器人——都需要理解自然，而‘自然智能’将是感知系统的下一层。几乎没有人在做这件事。”
目前，该公司已在种子前轮（pre-seed）和种子轮（seed）融资中共筹集约500万美元，种子轮由Unconventional Ventures和Tilia Impact Ventures领投。诺兹科娃表示，参与投资的其他机构还包括GENIUS NY、Norrsken、Satgana以及多名天使投资人。
目前，公司正在启动一轮1000万美元的A轮融资，所募资金将主要用于将设备部署规模从目前的约150台扩大到数千台，并将其核心系统的应用范围拓展到野生动物保护之外的更多场景。
Q&A
Q1：Flox Intelligence的设备是如何工作的？
A：该设备通过运动传感器检测动物活动，触发摄像头拍摄并利用设备自带AI模型识别动物种类，随后发出针对该物种的声音将其驱离，且系统会根据动物反应调整驱离方式，防止动物产生适应性。
Q2：Flox的设备目前主要应用在哪些场景？
A：目前约150台设备已部署在北美、欧洲和澳大利亚的机场、公路铁路交叉口、国家公园、农业用地、矿区以及电力变电站等场所，用于防止野生动物与基础设施发生冲突。
Q3：Flox Intelligence未来的发展计划是什么？
A：公司正在进行1000万美元的A轮融资，计划将设备部署规模从150台扩展到数千台，并将系统应用范围拓展到火车、汽车、无人机等更多户外场景。