由谷歌DeepMind应用机器人团队前核心成员创立的AI机器人公司Reimagine Robotics，近日正式走出隐身模式，推出了一项能让机器人在工作中边学边做的全新技术。
该公司正在研发一种任何人都能训练和使用的智能机器人。当工作任务或生产流程发生变化时，不再需要专业程序员介入，工人只需向机器人演示操作步骤，观察机器人尝试执行任务，并在现场纠正错误即可。
"一台真正有用的机器人，应该能够向实际操作工人学习，"Reimagine Robotics联合创始人兼首席执行官乔纳森·肖尔茨表示。"工人可以演示一项任务，当机器人出错时及时纠正，然后继续处理下一个问题。这就是机器人在岗位上学习的真正含义。我们把这个过程称为'照猫画虎'。"
"机器人应该以一名新同事的姿态出现：'我能帮什么忙？你希望我做什么？'真正了解生产流程的人，应该能够通过直接示范来回答这些问题。"
肖尔茨曾在伦敦创立了谷歌DeepMind应用机器人团队，并领导该团队长达七年。2025年4月，他与前同事奥列格·苏什科夫、阿希尔·拉朱和米沙·德尼尔共同创立了Reimagine Robotics，公司总部分设于伦敦和悉尼。公司初期获得了风险投资机构Fly Ventures和firstminute capital以及多位天使投资人的种子前融资。
"我们很高兴能够公开亮相，"肖尔茨说。"过去这一年，我们专注于打造核心产品和组建团队，并与客户合作对平台进行测试。在与多个合作伙伴深度协作后，我们完全确信这项技术不仅切实可行，而且市场上确实存在对它的需求，并且在各类工业和制造场景中具有巨大潜力。"
"下一阶段，我们将启动新一轮融资，扩充团队以增强落地部署能力，将机器人引入更多工作场所，并证明每一次部署都能让下一次更快速、更可靠、更高效。"
目前，该公司已在先进制造业和电子产品拆解工厂中部署了旗下机器人。
在一家定制化塑料制品企业，Reimagine Robotics训练机器人在夜间值守3D打印机，任务包括取出打印底板、操作锁扣和按下控制键。该客户的团队随后利用这一平台，将自动化范围延伸至清洗、固化和干燥等后续工序。
在另一个项目中，为从废旧硬盘中回收关键稀有材料，Reimagine Robotics与工艺工程师合作，搭建了一套由三台机器人组成的拆解工作单元。该工作流程将机器人与人工协作相结合，可实时优化和调整作业流程。
在此过程中，Reimagine Robotics将原型开发和测试一种新机器人行为所需的时间，从约一天大幅压缩至约十分钟。这使机器人真正参与到工艺设计的讨论中——团队可以随时提出机器人的新用途，并几乎立即付诸验证。
在Reimagine Robotics的所有部署场景中，人始终是核心所在。
"对我们而言，这并不是要把人从流程中排除出去，"肖尔茨说。"一台能在岗位上学习的机器人，恰恰依赖于人。工人发现瓶颈所在，向机器人示范如何改进，并不断纠正，直到机器人真正有用为止。"
"机器人将工人的知识转化为可复用的能力。不再需要某人把一项繁琐的体力劳动重复数千遍，他们只需教会机器人，这种能力便可在任何需要的地方发挥作用。"
"我更愿意把它看作一种放大人类劳动力的工具。"
Q&A
Q1：Reimagine Robotics的机器人是如何学习新任务的？
A：Reimagine Robotics的机器人采用"照猫画虎"的学习方式。工人无需编程，只需直接向机器人演示任务，机器人尝试执行后，工人可在现场纠正错误。通过这种交互方式，机器人能快速掌握新技能。该公司还将原型开发和测试一种新机器人行为所需的时间从约一天压缩到约十分钟，大幅提升了部署效率。
Q2：Reimagine Robotics目前在哪些场景中落地应用？
A：该公司目前已在两类场景中部署机器人：一是定制化塑料制品工厂，机器人负责夜间值守3D打印机，并延伸至清洗、固化、干燥等工序；二是废旧硬盘关键材料回收场景，通过三台机器人组成拆解工作单元，与人工协作完成作业并实时优化流程。
Q3：Reimagine Robotics是由哪些人创立的？
A：Reimagine Robotics由谷歌DeepMind应用机器人团队的前核心成员共同创立。首席执行官乔纳森·肖尔茨曾在伦敦创立并领导该团队长达七年，他于2025年4月与前同事奥列格·苏什科夫、阿希尔·拉朱和米沙·德尼尔共同创办了这家公司，总部分设于伦敦和悉尼。
