给AI大模型做"性格测试",再帮你挑一个最合适的回答问题
论文提出SeLMRoute框架,通过概率化语义特征描述问题真实需求,再独立学习模型表现并应用路由策略,在多数据集测试中准确率超过主流方法,为AI模型调度提供可解释新思路。
论文提出SeLMRoute框架,通过概率化语义特征描述问题真实需求,再独立学习模型表现并应用路由策略,在多数据集测试中准确率超过主流方法,为AI模型调度提供可解释新思路。
TERRA是一套让肌肉驱动虚拟人学会在楼梯、斜坡、平台和椅子上行走的系统,它能仅凭动作数据反推地形几何,再精确重定向到骨骼模型并训练统一控制策略,突破了此前局限于平地的瓶颈。
Anthropic的S-1招股书把一家仍在"摸索中"的公司推到了资本市场最显眼的位置:收入和支出都在狂奔,自由现金流转正,但真正决定命运的计算承诺要延伸到2028年,而招股书里堆满的风险提示也从未这么密集。Dan Pri...
Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 与 Ant Wilson 在 Supabase Select 2026 大会前夕做客 Latent Space 播客,公布了长时间运行计算产品 Supaba...
OpenAI的Ari Weinstein与James Sun在对话中拆解了计算机使用代理如何逼近超人类速度,揭示Astra模型在速度、可靠性与对齐性上的提升,以及dots在消费端、遗留系统攻坚在企业端如何共同推动计算机使...
Shopify产品设计工作室负责人Marvin Schwaibold做客YC的Design Review节目,讲述AI如何让设计流程从Figma转向代码与终端,以及Shopify内部两支团队如何用两种相反的方式重塑后台体...
ServiceMax中国版结束此前的测试和试用阶段,进入正式商业化阶段,并将通过标准商业合同面向中国大陆客户提供服务。
今天讲的出海案例是泰晶科技,这家石英晶体频率元器件厂商拟投资不超过4000万美元建设越南生产基地,设在北宁的全资子公司已完成注册。
大模型强化学习训练中,简单题回答越来越啰嗦却不提分,这种现象被称为长度扩张税。论文提出长度自蒸馏方法,用模型自身的历史版本当老师,只对已解决的简单题做蒸馏,显著降低冗余同时保持甚至提升准确率。
Pangram团队训练800个模型,首次系统测量野生AI网络文本对大模型预训练的真实影响,发现其价值随人类数据量变化而逆转,并提出能预测这一现象的新缩放定律。
论文提出LEAP框架,让AI模型通过分块定位加精细回答两阶段处理长音视频,不需读入完整录像即可精准问答,准确率较基线提升4.5%到16.8%,并支持流式场景下的历史回溯。
论文提出SpatialCORE框架,让视觉语言模型学会评估自己生成定位框的置信度,并将其转化为训练奖励信号,在多个空间推理基准上取得开源模型最优表现,且具备良好的零样本泛化能力。
该论文揭示多模态大模型的潜在视觉推理存在"证据-信用缺口",即思考向量对改变答案的图像变化反应微弱,并提出ReaLVR方法用答案对比和视觉对比双重监督修复此问题,在多模型家族及2350亿参数规模上均取得稳定提升。
这篇论文提出Soft Spatial Reasoning框架,让视觉语言模型推理时用连续混合状态代替逐词选择,并用AdaptSoft控制器根据隐藏状态和预测不确定性动态调节软硬程度,配合梯度对齐训练,在多个空间推理基准上...
谷歌于10月16日更新隐私政策,删除了"不基于Gmail、Drive、Photos内容展示个性化广告"的明确承诺。新政策暗示,通过Personal Intelligence功能共享给AI搜索的个人数据,可间接用于广告定向...
哈佛大学法学教授Martha Minow在MIT康普顿讲座上发表演讲,指出AI正侵蚀民主的四大基础——教育、可靠信息、安全与公平,并警告AI助长被动思维、削弱批判能力。她同时提出,若善加引导,AI工具也可成为深化公民教育...
MIT人文、艺术与社会科学学院举办75周年研讨会,校长、教务长等出席,围绕AI对教学、研究和社会的影响展开讨论,学者强调人文教育在AI时代的独特价值,呼吁重新审视教育体验与人的主体性。
多位知名投资人与Superhuman创始人在TechCrunch Disrupt分享:AI时代产品市场契合度更难获得,需区分真实ARR与虚报数据,关注客户留存与参与度指标,而非仅依赖增长速度。
股权管理平台Carta与专注二级市场的NewView宣布合作,整合双方的股权平台与交易结构能力,帮助初创企业更便捷地发起员工股权要约收购。数据显示,2026年上半年仅完成44笔此类交易,但预计未来三年C轮及以后阶段的要约...