超越一成不变:使用逆向学习法生成高效自然语言评估提示词
想象一下,你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子,声称它适合所有人。你试着穿上它,却发现这双鞋对你而言要么太紧,要么太松,总之就是不合脚。在人工智能评估领域,这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"...
想象一下,你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子,声称它适合所有人。你试着穿上它,却发现这双鞋对你而言要么太紧,要么太松,总之就是不合脚。在人工智能评估领域,这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"...
想象一下,你经常在一个购物平台上买电子产品,平台已经很了解你的电子产品喜好。突然有一天,这个平台推出了全新的"复古收藏品"分类,但系统对你在这个新领域的偏好一无所知。它该如何为你推荐你可能喜欢的复古收藏品呢?这正是现代推...
想象一下,你拍了一张完美的家庭照,但照片中有一个路人甲破坏了画面;或者你有一张风景照,但有个电线杆正好挡住了最美的那片景色。这时候,你需要的就是图像修补技术。简单来说,图像修补就像是给照片"补洞"——删除不想要的部分,然...
有句话叫AI的尽头是算力,但算力的尽头是电力。其实这句话讲得很有道理。英伟达CEO#黄仁勋 过去几年一直讲AI是新工业革命,而工业革命的另一面则是能源革命。
作为一个主要聚焦于AI的博客,一开始其实并没想发巴菲特股东大会这期内容,毕竟活动关注度太高,已经有很多报道了,而且巴菲特一贯对科技公司投资比较谨慎。但是今天抽时间看完巴菲特的全程问答,又改了主意。
我们发了很多期谈AI技术的博客了,今天我们谈谈AI哲学,起因是看到了LinkedIn创始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)接受播客主持人Jonathan Bi采访的视频。
这是AI编码初创公司创始人访谈记录的第一轮介绍的最后一篇。之前我们分别介绍了:要让一亿人成为全栈工程师的V0,建议编程要从娃娃学起的GitHub、认为有十亿开发者比AGI重要的Replit、强调产品打造别追求完美却已营收...
这几天华盛顿正在举办2025 Hill and Valley Forum(“硅谷与国会山论坛”,或者“山谷论坛”)峰会。活动的创办者是Jacob Helberg(现在是美国副国务卿),其他成员还包括投资人Peter Th...
今天的这期内容,主角还是AI教父、诺贝尔物理学奖得主杰佛里·辛顿辛顿。老爷子年纪已经不轻了,而且讲的东西已经不是太招人喜欢(总说负面意见),但是我很希望记录他接下来每一次重要的访谈。
今天,我们要分享的内容来自知名科技博主Dwarkesh Patel对Meta CEO马克·扎克伯格的访谈,这期播客昨天刚刚发布。
2025年5月-6月举办研华AIoT创新应用论坛, 本次活动以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”为主题,聚焦Agentic AI 驱动下的边缘计算前瞻洞察、创新技术、云边协同、生...
想象一下,你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室",手机就能自动打开外卖应用,找到你喜欢的咖啡店,选择拿铁,填写地址,完成支付,一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景,而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面...
想象一下,你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡,上面写着'新年快乐'"。然而,生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见,因为许多人工智...
想象一下,你正在学习解数学题,老师不仅关心你的最终答案是否正确,更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域,大型语言模型(LLM)也面临类似的情况。最近几年,像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时,会使...
想象一下,你收到一条加密信息:"Crgre jnf obea ba Ncevy 23, 1985, naq pneevrf n cnffcbeg jvgu gur ahzore K123456789"。这段文字看似乱码,...
想象一下,你有一个医学问题,但附近没有医生可以咨询。如今,你可能会打开手机,向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上,调查显示,每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机...
想象一下你要整理一间塞满各种物品的仓库。如果每次寻找一件物品都需要将所有东西都检查一遍,效率会非常低下。类似地,当人工智能处理长视频时,它需要处理大量的信息,这就像在一个超大的仓库中找东西。
今天我们继续讲#AI编码(Vibe Coding,氛围编程),故事主人公是Vercel创始人兼CEO Guillermo Rauch,关键内容来自前油管Lenny's Podcast播客近期发布的一场对他的深度访谈。
想象一下,你有一辆非常省油的汽车(比如BitNet b1.58这样的1比特模型),但每次加油都必须使用高级燃油(8比特激活值)。虽然车辆本身很节能,但燃油成本仍然不低。这正是当前大语言模型面临的困境。
想象一下,你有一位智能助手,它能够理解各种视频内容并回答你的问题。你给它看一段关于中国传统节日的视频,问它"这个节日人们通常会吃什么食物?"。如果这个助手主要是"看过"西方文化背景的视频,它很可能会对中国文化相关的问题感...