今天我们继续讲#AI编码（Vibe Coding，氛围编程），故事主人公是Vercel创始人兼CEO Guillermo Rauch，关键内容来自前油管Lenny's Podcast播客近期发布的一场对他的深度访谈。
Vercel创始人Rauch：希望V0让一亿人成为全栈工程师，产品思考功能灵感受DeepSeek启发，AI编码有三大核心场景
这是#VibeCoding 系列的倒数第二篇，还差一个 Lovable，我们就把海外主流AI编码产品说全了（前几篇分别是：建议编程要从娃娃学起的GitHub、认为有十亿开发者比AGI重要的Replit、强调产品打造别追求完美却已营收过亿美金的Cursor，OpenAI想30亿美金收入囊中的Windsurf，创业7年公司陷入瓶颈期，本已决定关门大吉的Bolt.new）。
当然，这些工具还在不断演进之中，这轮讲完，我们还可以讲第二轮：）
Guillermo Rauch也是一名移民（为什么我要说"也"呢），出生于阿根廷布宜诺斯艾利斯郊区Lanús，成长环境较为贫困，但父亲早年给家里带来了一台电脑，激发了他对编程的兴趣和探索精神。他小时候开始自学编程，传说13岁就开始开发网站和产品。高中辍学后，他全职投入编程，18岁时移居美国旧金山，继续深耕技术、创业。
他早期创业经历包括创办Cloudup，一家云存储服务，2013年被Automattic（WordPress母公司）收购。随后，2015年他创立了Vercel（最初名为Zeit），目标是打造一个云平台，简化前端开发和部署流程。
Vercel创始人Rauch：希望V0让一亿人成为全栈工程师，产品思考功能灵感受DeepSeek启发，AI编码有三大核心场景
Guillermo Rauch不仅是Vercel的创始人，也是开源项目的先锋，是多个知名JavaScript框架的创建者，包括Next.js和Socket.io等。这些工具和框架已成为现代Web开发的基石，被Midjourney、Grok和Notion等创新产品所采用。
在访谈中，Guillermo Rauch介绍了V0的诞生，说和ChatGPT的出现密切相关。Rauch解释，当ChatGPT刚推出时，他们注意到它非常擅长编写Vercel工具使用的代码。"ChatGPT从一开始就擅长JavaScript、Tailwind（一种CSS样式技术）和Next.js。"这又得益于开源的力量——因为Vercel工具已经存在于互联网的训练数据中。
这就启发了V0的创立：”如果我们能够为构建Web产品创建一个类似ChatGPT的工具，会怎样？"因此，从技术上讲，V0最初是基于OpenAI的模型开发的，随后逐渐采用了多种模型的组合。
因此，Vercel的发展史，和Bolt.new有点像，也是基于原有技术能力，衍生出了一个新的AI业务的过程，而且都是新业务超越传统主业。Bolt.new的传统主业是Web容器，Vercel的传统主业是Web前端。
而最有意思的则是AI编码工具的用户群构成——往往是来自本不掌握相关技术能力的人。比如Bolt.new的用户群以产品经理为主，这个群体懂产品设计，但不懂编程，所以用Bolt.new帮自己完成原型产品开发。而V0的核心用户是后端工程师，因为他们懂后端，不懂前端开发，所以以前没有能力完成一个端到端的产品构建。有了V0之后，后端工程师就可以通过AI编码，弥补前端能力的不足。
所以，我要狠狠感慨一下：在AI领域，有句大家可能已经听出茧子的话："不是AI取代人，是擅用AI的人取代不擅用AI的人"，但这句话其实不够准确，参考Vercel、Bolt.new的故事，实际上是"擅用AI的人，用AI取代原来他需要求助的人"。在模型时代，我们每个人都可以通过AI成为一个全才，这样就不是谁取代谁的问题，而是互相取代的过程。原则上，大家都能创造出更符合自己心意的产品（毕竟找人帮忙的效果，往往不如自己动手）。
在这种情况下，如果你不使用AI，就相当于自己交出饭碗。用"Rauch的话说就是，人们可以更加全栈化，"想象一个设计师可以发布一个完全成熟的产品，一个产品经理可以原型设计并部署到生产环境。我们不应该给自己设限，不要限制我们能构建什么，能发布什么，以及我们能在这些网络平台上梦想实现什么。"
访谈中有一些技术名词，但是读不懂也不影响理解Rauch的思考理念，再说还可以问模型。
一、Vercel与V0：开源精神与AI融合的产物
Guillermo Rauch首先介绍了Vercel公司及其开发的V0工具。Vercel是一个广泛应用于互联网的平台，专注于帮助开发者构建和部署高性能的网站和应用。Rauch提到："任何时候你在互联网上使用一个非常快速、创新的网站或Web应用，很可能它是运行在我们的平台上的。"事实上，在最近的超级碗广告中，有三家不同的公司在推广基于Vercel构建和交付的数字产品。
Vercel因其开源框架Next.js而闻名，该框架基于Meta开源的React技术。Next.js现在支持互联网上一些最具创新性的产品，包括Claude、Grok和Midjourney。这是Vercel一直以来的使命的延续——Rauch的职业生涯一直致力于创建开发者工具，通过开源框架使复杂的任务变得更加简单。
这里多介绍一下React，它是一个用于构建用户界面的JavaScript库，核心概念是将UI拆分成独立的、可复用的"组件"（Components）。我们可以简单将React理解为一个用来搭建网页界面的工具库，如果网页是由许多小部件组成，比如按钮、图片、导航栏等。那么，React帮你把这些小部件组织起来，让它们可以灵活地显示和互动。
而V0则是Vercel针对更广泛用户群体推出的产品。Rauch解释道："通过V0，我们试图帮助更多的人参与软件构建。增加真正发布产品的人的总体可达市场。"V0的目标是像ChatGPT一样易于使用，同时确保其生成的输出尽可能精细和真实。
这种扩展市场的愿景源于Rauch作为一个开发者工具创造者的职业生涯。他提到："如果React开发者有500万，JavaScript开发者可能有2000万。那么，有多少产品构建者或有志于构建产品的人存在呢？我的粗略估计至少是1亿。"这个数字来自于Slack的月活跃用户数量，这些用户中有很多正在构建数字产品并相互交流他们想在世界上看到的东西。
V0的灵感来自于让人们不仅能够讨论想法，还能直接通过与计算机的交互来实现这些想法。Rauch说："你可以向电脑描述你的想法，并看到实际效果，构建一个原型，构建产品的第一个版本，构建一个演示，构建一个全栈产品，构建它并发布它。"
二、V0的起源与技术原理：LLM与Web技术的完美结合
V0的诞生与ChatGPT的出现有着密切的关系。Rauch解释说，当ChatGPT刚推出时，他们注意到它非常擅长编写Vercel工具使用的代码。"ChatGPT从一开始就擅长JavaScript、Tailwind（一种CSS样式技术）和Next.js。"这得益于开源的力量——Vercel的工具已经存在于互联网的训练数据中。
这启发了V0的创意："如果我们能够为构建Web产品创建一个类似ChatGPT的工具，会怎样？"从技术上讲，V0最初是基于OpenAI的模型开发的，随后逐渐采用了多种模型的组合。Rauch提到："我们总是使用模型的组合。有趣的是，现在Twitter上有一个百万浏览量的线程，人们试图反向工程Reddit上的提示和模型。他们都发现有各种不同的模型专注于不同的任务，有一个模型管道，其中一个模型可以将工作交给另一个模型。"
V0的早期原型甚至可能早于ChatGPT出现，或者至少是运行在GPT-3.5上。Rauch一直以来都有通过大型语言模型(LLM)为Web开发解锁更多力量的使命。他提到了LLM特别擅长Web设计和开发任务的技术原因。
Rauch解释道，V0连接了Vercel的基础设施，这让用户能够完成从设计到部署的全流程。"我们提供的故事是，我有一个网站要构建，我可以将它呈现给1亿人。我们现在可以为每个人提供这种能力。"这种端到端、全栈、基于V0的方式，建立在Vercel流畅的无服务器基础设施上，可以仅通过提示或截图扩展到服务数十亿人。
V0的强大之处在于它改变了传统的开发流程。Rauch将其比作Git提交过程的反转："Git提交非常有趣。如果你观察工程师的工作方式，他们会看一个问题，在代码编辑器中花很多时间，最后说'我想我解决了'。然后他们生成一个Git提交，在完成工作后总结他们的意图和尝试做的事情。而V0颠倒了这个过程。Git提交是你进入聊天并说'请更改这个按钮的颜色，当我点击它时，将这个表单保存到数据库'。所以你从意图开始，输出是代码，作为副作用，我们也可以为你生成一个Git提交。"
三、AI如何改变产品开发：从专业分工到全栈能力
关于AI工具如何改变产品经理和产品团队的工作方式，Rauch提出了一些深刻的见解。他认为最根本的变化是产品构建者与客户之间的互动将由"零链接"（v0 links）或"工件"（artifacts）来调解。
"人们可以更加全栈化，"Rauch解释道，"想象一个设计师可以发布一个完全成熟的产品，一个产品经理可以原型设计并部署到生产环境。我们不应该给自己设限，不要限制我们能构建什么，能发布什么，以及我们能在这些网络平台上梦想实现什么。"
V0使这种转变成为可能。例如，Rauch提到许多使用V0的人是后端工程师，他们以前从未能够将他们的端到端愿景变为现实。"他们可以发布一个API，可以构建一个很棒的低层基础设施系统，但要真正实现他们的端到端愿景，V0正在为他们完成这项工作。"
谈到未来工程师的角色，Rauch认为理解事物如何运作将继续是最重要的技能。"我预见很多人将变得非常有影响力，能够构建和发布令人惊叹的产品，建立巨大的公司，以及你能想象的一切，而一个人可以做100个不同专业化领域的100个不同人的工作。"
他举例说明了CSS或Tailwind这样的前端技能如何可能被AI取代。"曾几何时，我会雇佣真正专精于这项任务的人——将Figma设计或某种草图翻译成现实，因为他们非常了解如何操作布局、布局代码、盒模型代码，我们称之为边框、填充、边距、弹性盒子，所有这些用于样式的技术。"
Rauch指出，这项工作本质上是一种翻译任务，而现在V0在这方面非常出色。"它甚至比我自己写的代码更符合Web标准联盟发布的可访问性指南，因为它只是无所不知。"
然而，理解事物如何在引擎盖下工作将变得非常重要。"注意我在这次对话中使用的特定术语。我说CSS，我说布局，我说命名样式。了解这些术语对你来说非常重要，因为你将能够影响模型并使其更好地遵循你的意图。"
简而言之，Rauch认为未来需要了解事物如何工作的符号系统，但可能需要以较少的深度进入每个主题。"我在Vercel有工程师，他们记住了每一个CSS属性。他们知道何时它们在某个Web浏览器中可用。他们一直在跟踪这个规范。几乎就像你是每个CSS属性的百科全书。你将来可能不需要这些，而这可能是好事，因为你将释放你的大脑。"
四、未来技能的培养：数学、表达力与系统思维
当被问及如何为未来的工作做准备，尤其是给他的五个孩子的建议时，Rauch强调了几个关键领域。
首先是数学。"理解事物背后的基本逻辑非常有价值。所以我在数学上对他们要求很高。如果你不擅长数学，你就得离开我的家。开玩笑的，但这是我希望他们掌握的一项基础技能。"
其次是表达能力。Rauch谈到了"词细胞"与"形状旋转者"的概念。"形状旋转者是只有数学头脑的人。可以说，硅谷的国王和王后一直是形状旋转者，因为这些工作历来在地位、尊重、净值等方面要求最高。然后是词细胞，更多的是沟通更多的人文科学。"他强调了发展良好的表达能力以及记住那些特定领域的术语，以便能够在全球符号系统的心智地图中引用事物，这一点的价值。
这里我们略多做一下解释，"词细胞"与"形状旋转者"两个概念源自互联网文化，特别是在科技和STEM领域的讨论中，用来描述两种不同的认知类型：
形状旋转者(Shape Rotators)：这类人擅长空间思维、数学和抽象逻辑。他们可以在头脑中"旋转形状"，轻松解决需要视觉-空间能力的问题。这通常指的是工程师、程序员、物理学家等职业的人。在硅谷的科技行业中，这类思维长期以来占据主导地位。其实直白讲，智商测试都是预测形状旋转之后的形态。
词细胞(Word Cells)：这类人擅长语言处理、表达和沟通。他们精通词汇、修辞和叙事，对人文学科（如文学、历史、哲学）有更强的亲和力。作家、营销人员、律师等职业通常需要这类能力。
Rauch在提到这个二分法后，立即引用了苹果公司的理念——位于"自由艺术与技术的交叉点"，暗示未来的成功需要同时具备这两种思维能力。
在AI时代背景下，Rauch的这一观点尤为重要。随着AI工具如vZero能够承担更多技术实现工作，能够清晰表达创意和意图的能力（"词细胞"特质）变得越来越重要。同时，理解系统如何工作的基本原理（"形状旋转者"特质）仍然是引导AI工具的关键。
Rauch解释说："提示增强和修饰不能替代思考，不能替代你想要注入到世界中的创造力。"他举例说明如何使用特定的词如"湍流"（turbulence）来描述一种设计效果，这可以让AI工具生成非常具体的结果。
关于编码，Rauch认为，对于那些有兴趣深入编程的人，JavaScript是一个很好的起点。"JavaScript在我看来一直几乎就像是编程语言的英语。如果你学会了它，你可以接触到数十亿设备。"他还提到，尽管AI可以生成大量代码，但创建基础设施的工程技能在未来几十年或几个世纪仍然会很有用。
"想想大型语言模型，它们就像可以为你编写软件的神谕，但对它们可以编写多少软件有限制。有上下文窗口。有时间和计算限制。因此，代理今天很难说'我要从头开始编写一个云。我要编写所有的基础服务。我要从头开始编写框架。我要编写编译器'，LLM正在协调这些工具和基础设施，而不是从头开始编写编译器。"
当被问及是否有可能ChatGPT会构建下一个版本的ChatGPT时，Rauch明确表示这离现实还很远。"惯常的笑话是所有这些公司都有...你去他们的职业页面，都是...工程师，对吗？另一方面，在Vercel，我们有150名能够编写代码的工程师，总共600名员工。但现在，有了AI编码，我们有600名工程师。我用V0看到的一些最好的创作不是来自工程团队，而是来自营销团队、销售团队、产品管理团队。"
五、V0实战应用：从简单原型到复杂系统
Rauch分享了一些使用V0创建的真实应用案例，展示了这个工具的强大功能。
他首先提到V0社区的快速增长："我们大约一个月前推出了一个名为V0 Community的功能，它已经有2万个提交。我确信你的听众中有人使用过Figma。我喜欢Figma的一件事是Figma文件，我可以去获取某些东西的起点，可能是一个logo，可能是一个菜单。你可以从别人已经贡献的东西开始，有点像开源的精神。所以在不到一个月的时间里，我认为我们已经有超过2万个社区提交。"
这些社区提交已经获得了大量的复制（fork）。Rauch提到："它们有1,200次fork、1,500次fork和6,000次fork。每次人们都会说，'与其从头开始，我不如从别人已经构建的应用程序开始。我将提示它修改并使其成为我自己的'。"
Rauch将这种发展视为GitHub的下一个演变："在很多方面，我认为这是GitHub的下一次演变。GitHub对软件开发来说是一个奇迹，因为它——我不知道你是否记得，GitHub标志下面的最初小标语是'社交编码'。它对构建软件有一种普惠化的效果，但你仍然需要知道如何编码。所以我们追求的是社交产品构建。每个人都应该能够'烹饪'并分享他们正在构建的东西。"
Rauch还分享了他自己使用V0创建的一个令人印象深刻的项目。他在从东京飞往旧金山的航班上，在网络连接非常糟糕的情况下构建了自己的航班雷达应用。"我告诉V0，我们要构建地球上最好的航班雷达。我没有规定如何做。所以它使用了一个名为Mapbox的工具和一个名为Leaflet的JavaScript库。"
随着项目的发展，他面临了性能挑战："例如，在任何给定时间都有太多正在进行的航班，多得令人难以置信。所以我不得不与V0一起改进性能，再一次，我没有规定具体方法。我只是说，'我们有很多航班，伙计'。"
V0的解决方案令人惊讶："当我在X上分享时，它让许多工程师大吃一惊，因为它创建了一个基于画布的系统。Canvas是非常复杂的产品使用的一种底层渲染表面，比如Figma。它在地图上创建了这个很棒的覆盖层，可以在任何给定时间渲染数万个航班。"
整个项目从概念到完成只花了不到两个小时，成本仅为V0每月20美元的订阅费。相比之下，Rauch估计传统开发可能需要数周的时间和数万美元的投资。
六、V0使用技巧：从意图到实现的过程优化
为了帮助用户成功使用V0，Rauch分享了几个关键提示。
首先，他鼓励用户在提问时保持雄心勃勃："你可以尽可能雄心勃勃地询问工具。如果你能引导工具朝着成功的方向前进，某种你拥有的灵感，你总会得到更好的结果。"
对于那些不知道从哪里开始的人，Rauch建议使用V0社区："如果你对构建什么或提示什么没有想法，我建议使用V0社区，这样你可以找到可以fork的东西作为起点。"
对于有技术背景的用户，他建议保持开放的心态："某种程度上，如果你有技术技能，这很有趣，但要有一些不相信的暂停。它让我感到谦卑。所以要开放，关于工具实际上可能知道一些你不知道的事情。更多地专注于产品描述，更多地专注于你希望最终用户体验什么，你希望产品做什么，并尝试对工具能够实现得多好保持开放的心态。"
迭代的重要性也不容忽视。Rauch将与V0的互动比作与设计公司或代理商的合作："如果你与你雇佣的设计公司或代理商合作，你会来回沟通，说'尝试别的东西'。如果你在指导一个被卡住的工程师，你会说'尝试别的东西'。令人惊奇的是，我有多少次在V0中通过简单地说'尝试别的东西'而摆脱困境。"
他解释说，聊天功能就像与工具进行一对一的绩效评估："嘿，说得好。尝试别的东西。你目前做的不起作用。太神奇了。"
Rauch还强调了作为一个约束的价值："我一直保持在脑海中的一个健身功能是，我真的想找到我无法用V0构建的东西。"这种推动极限的心态帮助团队不断提高产品的能力。
七、AI辅助开发的三大核心技能：意图、设计和解决问题
讨论中，Rauch和主持人Lenny共同探讨了使用AI构建应用程序时的三项核心技能。
第一个技能是确定要构建什么，即明确产品意图。
第二个技能是让它看起来好看，即设计能力。
第三个技能是解决问题，当AI遇到困难时能够引导它走出困境。
Rauch分享了一个故事，说明了这种解决问题能力的重要性："一位设计工程师正在谈论他如何处于一个有120次左右迭代的V0项目中。所以他深入研究...在潜在空间中。他在矩阵（Matrix）中。在某一点上，他卡住了。但你知道他做了什么吗？他复制粘贴了我们生成的代码，把它给了ChatGPT。ChatGPT思考了解决方案。老实说，我自己从未想过这一点。我被彻底震撼了。"
这个例子突显了Lenny提出的第三点：你需要学习如何摆脱困境的技能。Rauch补充道："这就像一个深刻的人生教训。这更像是一种通用的人生建议。Facebook实际上有一个原则：不要被阻塞。寻求解除阻塞。寻求其他人的帮助。有趣的是，你可以寻求其他AI的帮助来解除阻塞。"
Rauch还讨论了"逃生舱"的概念，这是他从React组件系统中获得的灵感："Facebook实际上有一个逃生舱。当React无法完美地用其组件系统建模你的问题时，它给你一个逃生舱。他们说，好的，工程师，你现在得靠自己了。没有护栏。事实上，其中一个逃生舱叫做'危险地设置inner HTML'。他们希望开发者知道未知的领域。但他们确实给了人们API。这是一个深刻的系统设计工程原则。"
在V0中，这种逃生舱体现为能够查看和编辑生成的代码，甚至可以让其他专家查看它。这种能力使用户能够在需要时从AI生成转向更传统的软件工程方法。
八、V0现场演示：从设计思路到实际产品的快速转换
在采访中，Rauch进行了一场现场演示，展示了V0的实际工作方式。
他首先输入了一个简单的提示："让我们为Elf Supreme服装公司创建一个联系销售表单，用于在线商店。"他还使用了一个增强提示功能，这个功能可以帮助用户克服所谓的"写作瘫痪"，通过深入利用模型的潜在空间来生成更丰富的结果。
Rauch解释说，在模型思考时，用户可以查看其思考过程："我们最近添加了这个功能，主要受到deepseek的启发。所以当你开发联系销售表单时，它会做什么？我们谈到了逃生舱，好的，它将使用ChatCN UI，它将使用Tailwind CSS，它将使用React。"
系统快速生成了一套文件，创建了Rauch所需的表单。他指出："底层组件系统它使用的是世界上最好的工具所使用的同一个组件系统。这被称为ChatCN。如果你今天访问grok.com，他们正在使用ChatCN构建他们的UI。他们正在使用Next.js。你得到的是那种级别的代码。"
为了展示V0的灵活性，Rauch要求它修改表单的样式："因为我正在为一个金融机构构建，让它更加严肃，使其风格类似于Charles Schwab。改变字体。"系统迅速调整了设计，使其更适合金融机构的风格。
Rauch还展示了如何从V0社区中fork现有项目。他选择了一个由Luma Labs创建的项目，这个项目已经有2,000次fork。这个项目展示了令人印象深刻的动画和交互效果，全部是AI生成的。
他解释说，用户可以通过截图开始一个项目。他粘贴了Fortune.com的截图，并要求V0创建一个类似的新闻网站。此外，他还展示了如何通过简单的指令调整设计："应用sepia风格的颜色。"当系统完成调整后，Rauch指出它不仅改变了背景，还应用了CSS过滤器到复选框和其他元素。
Vercel创始人Rauch：希望V0让一亿人成为全栈工程师，产品思考功能灵感受DeepSeek启发，AI编码有三大核心场景
Rauch还提到系统会自动考虑一些最佳实践，比如响应式设计："如果我注意到，如果我这样做（调整浏览器窗口大小），它会在移动设备上工作得很好。它会给我那个汉堡菜单。"
整个演示展示了V0如何能够快速将简单的文本提示或截图转换为功能完整的网站，同时保持高质量的设计和用户体验。
九、设计品味的培养：曝光小时与用户体验的关键
采访中，Lenny问到了"品味"这个在产品设计中常被提及的概念，以及如何培养品味。Rauch提供了一些非常实用的建议。
首先，他强调了尝试大量产品的重要性："我认为尝试大量产品非常重要，你需要走出去。回到那种...进入世界，发布东西，不要对自我宣传犹豫。所以非常诚实地对待自己，构建一些东西，把它发布出去，看看人们如何反应，回到绘图板。我认为这是关于曝光。"
Rauch介绍了Vercel的一个内部操作原则——增加"曝光时间"（exposure hours）："在Vercel，我们的一个内部操作原则是增加曝光时间。尝试量化你花了多少时间观察人们如何使用你的产品，甚至观察人们如何使用其他产品。你会培养那种肌肉记忆。就像品味，有时我认为我们把它看作是一种不可接近的东西，哦，那个人生来就有品味。我认为这是一种可以培养的技能。"
他解释了AI如何帮助这个过程："AI会在这方面给你很大帮助，因为我们试图捕捉一些普遍原则。但世界上也有趋势，对吧？"
Rauch还强调了细节的重要性，尤其是通过观察用户如何实际使用产品来学习："曝光时间的另一个方面是，你往往会高估你的产品运行得多好。将你的产品交给另一个人并观察他们与它互动非常重要。让自己置身于现实的痛苦中。你越是沉浸在人们使用你的界面等时发生的真实情况中，我认为你会变得更强大，更踏实，希望更谦卑。"
他提到了在Vercel的早期，他们在产品中添加了大量收集用户反馈的机会："我从Stripe那里获得了灵感。这对我们公司的早期非常有效。有一个反馈按钮，有一个非常流畅的内联表单，上面有四个表情符号，可以让你决定你此刻对功能、产品的感觉。这会直接进入Slack。我们白天黑夜地建设，就像将用户的想法直接流入我们的意识中。也许我们会得到，不知道，几十个、几百个反馈，尤其是在早期，可能每天几个左右。当你构建AI产品时，它是用户反馈的不断流动。"
Rauch认为，这种与用户紧密的反馈循环是AI产品的一大优势："对于那些想着不构建AI产品的人，与具有如此紧密的用户反馈循环的产品竞争将很困难。整个想法是捕捉用户的反馈，以便下一次模型迭代、提示、微调、示例，RAG会更好。"
十、未来产品开发：AI与人类创造力的新协作模式
在谈到AI如何改变产品开发未来时，Rauch分享了一些来自Vercel内部的见解。
当被问及AI如何改变Vercel的600名员工的工作方式时，Rauch解释说这种变化比简单地使用工具更为深刻："是的，但实际上它更深刻。我认为它是每个人都可以发布。它是我们用AI原则构建。"
他提到了来自Luma Labs的一位工程师的例子："我真的要称赞那位Luma Labs工程师，他说，'好吧，我会把AI用于一切。显然，我也为网站生成图像'。"
Vercel创始人Rauch：希望V0让一亿人成为全栈工程师，产品思考功能灵感受DeepSeek启发，AI编码有三大核心场景
Rauch描述了Vercel内部如何使用AI工具："例如，我看到我们的设计师正在为我们的下一次会议使用视频模型生成所有的动画。我看到我们的营销团队正在用V0创建基础设施如何工作的演示，这比我见过的任何静态图表或登陆页面都要好。"
他还举例说明了一位设计师如何使用V0创建了一个解释Vercel计算基础设施如何工作的交互式演示，这成为了他在社交媒体上最受欢迎的帖子之一："直到他创建它，顺便说一下，他设计它并创建它，我们在工具中发布了所有内容。首先，这不是他日常工作的一部分。"
这突显了AI如何让人们成为更强大的通才，能够超越自己的舒适区："AI让你成为如此强大的通才，你可以走出自己的舒适区，比如，'嗯，我的工作只是做这个'。你只是创造。"
Rauch提到Vercel每周五都有一个名为"演示星期五"的仪式，这为人们创造了一个空间，让他们走出舒适区并使用AI："给予人们构建和发布东西的许可是文化的一部分，使这些事情成为可能。"
关于AI与软件的未来关系，Rauch表示："我刚刚听到一个客户的产品请求说，'好的，Vercel，你销售域名。让我用AI想出新的域名想法'。所以我只是看到一个未来，AI成为软件的同义词。我期待它，因为我们需要在某个时候停止谈论AI。这可能不会发生，但提醒人们AI现在等于软件是有用的。我们是一家软件公司。我们构建软件，我们使用软件来构建软件。AI只是其中的一部分。"
十一、One more thing：归纳一下
Guillermo Rauch的这次访谈最令我印象深刻的是Rauch对"人人皆可创造"的愿景。他相信AI正在使这样一个未来成为可能：如果你能想象它，你就能实现它。
另一个关键点是Rauch提出的AI时代的未来核心技能：数学思维、语言表达能力和系统理解。这些技能的组合使人们能够有效地"指挥"AI工具，即使他们不必掌握每一个技术细节。正如Rauch提到的，未来的工程师可能不需要记住每一个CSS属性，但需要了解足够多的概念来引导AI实现他们的想象。
最后，Rauch的"曝光时间"理念也值得每个产品团队深思。在AI时代，理解用户如何实际使用你的产品，以及不断收集和整合反馈的能力，将成为竞争优势的关键来源。
我琢磨着，随着AI继续与软件融合，Rauch的预测可能很快就会实现——也就是我们将不再谈论"AI产品"，而只是谈论"产品"，因为AI将成为所有软件的自然组成部分。对于产品经理、设计师和工程师来说，现在是时候拥抱这些工具，发展新技能，并重新想象创造的可能性了。
正如Rauch所说："我期待一个每个人都能实现他们想法的未来。如果你能梦想它，你就能实现它。"这不仅仅是关于技术，更是关于解放人类创造力的新时代的开始。
至顶AI实验室 作者：高飞的电子替身