Zoox测试车队出现毒气泄漏 员工中毒后被要求继续上路
亚马逊旗下自动驾驶公司Zoox在亚特兰大的测试车队发生多起有毒气体暴露事件,多达40名安全驾驶员出现疑似一氧化碳或二氧化碳中毒症状。事件引发OSHA介入调查,Zoox已暂停当地测试车辆运营并计划加装气体监测设备。
亚马逊旗下自动驾驶公司Zoox在亚特兰大的测试车队发生多起有毒气体暴露事件,多达40名安全驾驶员出现疑似一氧化碳或二氧化碳中毒症状。事件引发OSHA介入调查,Zoox已暂停当地测试车辆运营并计划加装气体监测设备。
NVIDIA发布开源Kubernetes控制器NVCRE,可在AI工作负载上线前通过真实分布式任务验证GPU集群就绪性,自动定位故障节点,支持自适应故障隔离与NCCL、NeMo等多类测试。
UiPath在FUSION大会推出超过12项平台新功能,核心亮点包括自动收集流程数据的Cartographer工具、加速软件测试的Autonomous Exploration,以及支持MCP协议和本地工作负载集成的Int...
随着AI算力需求激增,水资源正成为数据中心选址与运营的核心约束。文章梳理了WUE指标局限、蒸发冷却技术的耗水问题、替代水源路径、弗吉尼亚地下水枯竭风险及社区治理挑战,指出行业需在极端条件下证明用水韧性,方能获得可持续运营...
Puffin-World是一个统一多模态模型,通过物理、几何、外观三层原生三维世界状态,让AI同时具备相机物理理解、自由视角生成和三维重建能力,并配套发布了包含1500万组数据的Puffin-16M数据集。
LatentStream提出流式视频理解新范式,把历史证据从外部检索转为潜在记忆内化,通过分层记忆、演化式记忆令牌和置信度驱动优化,在多项在线离线视频基准上刷新最优成绩,同时显著降低显存与推理延迟。
论文提出WorldReward,一种用VLM统一评判摄像机可控世界模型的动作执行与画质的成对奖励模型,通过分块推理、智能体审核数据构建及新基准WorldReward-Bench,在人类偏好一致性和强化学习后训练效果上均超...
论文提出BCIT方法,解决AI自动训练系统中"历史经验能否用于当前模型"的判断难题,通过证据强度、环境兼容性打分和硬性冲突否决,在保证效果的同时显著减少有害更新的误批准。
论文提出CORE框架,通过五级组合匹配数据合成与Rank-KL排序蒸馏,把重排序模型的细粒度判断能力迁移进嵌入模型,显著提升MLLM检索模型在属性物体绑定等组合推理任务上的表现,同时不损失通用检索性能。
本文研究发现,仅用一道训练样本进行在线策略蒸馏,模型就能持续进步数百步,恢复全量数据训练大部分收益。研究者提出状态覆盖率概念解释这一现象:数据供给远超算法吸收速度,揭示了训练效率的新瓶颈所在。
阿里通义团队提出Terminal-Universe框架,把AI智能体已产生的操作轨迹复原为可复用的编程环境,通过单工作空间、跨工作空间与多轮对话三种方式扩展任务,微调模型后在多个基准测试上取得显著提升。
论文研究小语言模型能否替代大模型做强化学习裁判。作者构建PointRubric和RaR-Science-Static两套数据集,发现1.7B探针裁判判断力超过生成式和对数概率方法,训练出的策略优于8B生成式裁判,且裁判耗...
论文提出Debias-SparseGPT,一种通过配对刻板印象文本构建偏见感知Hessian矩阵的模型剪枝方法,在九种大语言模型上验证,能在保持效率和性能的同时显著降低压缩带来的偏见放大问题。
今年云栖大会,闪迪带来了一些亮点产品,包括面向云数据中心的企业级SSD,以及面向智能汽车的车规级闪存产品。前者覆盖训练、推理和大规模数据存储,后者则进入车载AI和中央计算。
论文提出用公司新闻文本的语义分布差异,结合反利普希茨等假设桥梁,构建投资组合风险上限证书,无需估计资产间收益协方差矩阵,并在52只美股上验证了该配置方差排名显著优于等风险权重基准。
论文提出潜在状态内化方法,让大语言模型直接读取国际象棋引擎的内部激活值而非文字总结,训练出的LLAMIA模型在六项棋类协作任务上超越文字翻译方案和GPT-5.1,并揭示了语言化过程中存在的系统性信息损耗。
一篇让AI"看视频学折纸"的研究:给VLM配上模拟器、检查点和独立评审员,把折纸教学视频转换成可执行程序,可编译率从8%跃升到96%,为教AI理解人类手工技艺提供了新思路。
亚马逊在年度卖家大会上宣布,推出支持Claude和Amazon Quick的AI插件,卖家无需登录Seller Central即可管理库存、调价及更新产品列表。同时新增Seller Assistant画布功能及面向所有卖...