在人工智能来临之时,我们首先会想到GPU,但数据存储的重要性同样至关重要,它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。
数据管理供应商Veeam刚刚发布了针对开源VMware替代方案Proxmox的软件版本,同时开发出一套原型工具来顶替另一款虚拟化平台,即基于Xen Server的分叉XCP-NG。
数月的深度协作,见证了 XEOS 与 NetBackup(NBU)团队携手完成的全面兼容性测试。此次测试犹如一场严苛的大考,涵盖所有与 S3 对象锁相关的 API 和功能。最终,XEOS 以卓越表现通过测试,在支持 AWS S3 对象锁协议的每一个细微之处都表现出色。
虽然其中前两大市场已经相当成熟,但最为核心的潜力却来自企业AI市场,只是采用曲线相对较缓。Roese解释称,“AI并非单一市场,而是囊括三大完全独立但又相互关联的市场。”他指出,计算机视觉与机器人等前生成式AI技术正是将数据提炼为生成式AI可用格式的关键一层。
VAST Data的人工智能堆栈方法和NetApp针对ONTAP的人工智能架构开发项目。现在,戴尔正在推出自己的全面人工智能堆栈产品,从PowerScale硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处理功能的Data Lakehouse。这伴随着其PowerEdge XE9712(Nvidia GB200)和 M7725(水冷式 AMD Epyc)服务器以及基于 OCP 的水冷式集成机架 IR7000 系统,它们为这些人工智能工厂产品提供了计算能力和机架外壳。
VSP One不仅实现了设备和数据的统一管理,还极大提升了数据安全性和业务效率,为统一混合云存储提供了数据基础。
Gartner分析师Jeff Vogel与Chandra Mukhyala将主存储平台(PSP)重新定义为,提供“标准化企业级存储产品,并支持结构化数据应用程序的平台原生服务功能。PSP产品(包括主企业存储阵列)负责提供支持平台所需的强制性及通用企业级主存储功能及能力。
Veeam Software Group GmbH今天宣布收购Alcion,后者是一家初创公司,拥有一个可以保护Microsoft 365环境数据免于丢失的平台。
戴尔在约一年之前推出了其Apex Red Hat OpenShift服务,支持在戴尔PowerEdge服务器上运行Red Hat OpenShift容器编排服务及带有SSD的PowerFlwx块存储。APEX是戴尔提供的一组服务,通过类似公有云的订阅模式提供计算、存储和网络设备。
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大,并且随着模型规模的增长,这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量,还必须具备更低的延迟和更高的处理速度,满足各类AI应用场景的要求。
数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候,有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库,利用了新的低成本云对象存储格式(如Amazon S3),可以容纳来自网络的大量数据。
Veeam Backup for Microsoft 365 v8.0紧随2022年推出的主要版本v7而来。上个版本带来了集中监控与报告、电子数据展示功能、实时警报及服务水平协议(SLA)报告等升级。而v8.0则可在恶意软件感染后执行恢复,对规模更大的Microsoft 365环境进行备份,并提高速度及可扩展性以避免服务器堵塞。
在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下,曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品,进一步强化了在AI应用中的性能表现。
自从去年年底完成对VMware的收购以来,博通已经将其业务重点转向了大型客户。因此Veeam方面报告称,其中小企业客户正在考虑将Proxmox VE作为替代方案。
8 月 22 日 2024 DTCC 大会上(第十五届中国数据库技术大会),XSKY星辰天合正式公布了基于星海全共享架构的星飞全闪软件定义存储的最新性能,单个卷(LUN) 可达 310 万 IOPS ,领先全球范围的“云硬盘”。根据各厂商披露的公开数据,这一性能是华为云极速型 SSDV2 的 12.1 倍,是阿里云 ESSD 的 3.1 倍,也高于目前尚在邀测阶段、基于阿里云全新一代云盘架构的 ESSD PL-X 。
到2028年,75%的企业将使用通用解决方案来备份并恢复驻留在本地和云基础设施中的数据,而2024年这一比例还仅为20%。 到2028年,75%的企业将优先考虑SaaS应用程序的备份功能作为必要选项,而2024年这一比例还仅为15%。