目前,私营性质的高性能计算巨头DDN公司正着手收购软件定义存储厂商Nexenta,并希望借此转型成为一家全面的企业级存储方案供应商。
凭借200petaflops的峰值性能,美国能源部的Summit超级计算机稳居全球TOP500超级计算机第一的位置。今天美国能源部透露计划打造一套新的系统,其计算能力是Summit系统的7倍。
那些期盼看到基于Arm的“Post-K”百亿亿级超级计算机问世的人是幸运的——富士通宣布已经完成设计,并将于2019年10月到2020年3月期间开始销售该系统的商业版本。
4月16-17日,以“智慧凝聚”为主题的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会将于上海隆重举行。IPF(Inspur Partner Forum)是浪潮的年度盛会,今年预计将有近2000名ISV、SI、机构专家等不同行业领域的企业高管、海内外技术专家参加会议。
NVIDIA Quadro虚拟工作站(Quadro vWS)现已登陆Google Cloud Platform。
今日,NVIDIA和美国放射学会(American College of Radiology,简称ACR)宣布展开合作,助力全国数以千计放射科医生利用机构内部数据,创建并使用面向诊断放射学的AI应用,以满足其自身临床需求。
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的,他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病,这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包,提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
4月3日,紧随英特尔的脚步,华为发布了最新一代的服务器——FusionServer Pro智能服务器,“智能”成为该新品的一大特色
NVIDIA GTC 2019只是一个起点,从这个起点出发,NVIDIA前进的路还很长。在如今这个数字经济盛行的年代,整个产业对于算力的需求是持续性的,NVIDIA要做的就是赋能产业的变革,以GPU为抓手,加速加速为根本,联合生态伙伴,为用户提供端到端的一站式解决方案。
在这将近三个小时的不插电分享中,NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新,把重点放在了一系列新设备和新服务上,旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。
数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI,将机器学习项目加速20倍。
NVIDIA RTX服务器包括全面优化的软件堆栈,可用于Optix RTX渲染、游戏、VR和AR、以及专业可视化应用程序。如今NVIDIA RTX服务器可通过光线追踪提供更强大的影院级效果,且其电力成本远远低于可以实现相同性能的基于CPU的渲染集群。
日前,NVIDIA推出了AI Playground,这是一个能够让任何人都可以在此亲身体验我们的研究成果演示的网上空间。
英特尔公司和美国能源部将在美国共同打造首台每秒浮点运算次数达到百亿亿次的超级计算机——极光(Aurora)。该系统正在由美国芝加哥能源部阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)开发,未来将能够极大推进科学研发的进展。
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品,以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术,用于提供电影级质量的图像,以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。
在本届GTC大会上,我们更多是看到NVIDIA的产品和技术被业界认可和集成,围绕其构成的生态不断壮大和繁荣。我有时在想,NVIDIA是不是要另起炉灶,举办GPC(GPU Partner Conference)。