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认知计算商业化 机遇与挑战并存的旅程
在近日召开的2014大数据新闻发布会上，IBM正式宣布推出大数据与分析平台Watson Foundations与全球调研白皮书《分析：价值的蓝图》。会后，记者对三位发言人王晓梅、段仰圣及林灿辉进行了采访，了解到IBM在大数据、认知计算商业化的相关情况以及路线。
用户保障Windows服务器安全有五个方式
本文五个技巧中涵盖了管理员可用来增强Windows服务器安全的策略，包括最新Windows Server版本中的安全特征变化，以及降低安全风险的具体步骤。
平台服务：云计算战略的转移
迄今为止关于云计算的大部分讨论都还只是集中于把应用程序迁往云计算的话题上。虽然云计算服务的增长速度是比较高的，但是这一发展态势甚至都没有让云计算相关开支占到企业IT预算的5%。
移动技术中丢失的三大云实践
移动技术使我们的生活发生的颠覆性的变化，目前我们所有人都生活在一个移动的世界中，而与移动技术相比有过之而无不及的云技术，它的实践也在不断地改变着移动行业。
选择Go语言有12个理由
Go语言在编程语言的家族中算是一个比较新的成员，弥补C语言的不足并且保持了C的极简主义，专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。
我拿什么阻止你？聪明的AI
英国牛津大学的人类未来研究所主要研究人类的“宏观”未来，该研究所的Stuart Armstrong专注于人工智能领域的研究，他对人工智能的发展感到担忧，认为它会终结人类，最后他呼吁：当机器增强时，人类应该做好准备。
大数据看"两会"热点 曙光成盛宴好"后厨"
在使用大数据对此次两会“政府工作报告”热点词汇分析以及加工、解释的背后，一套强大的IT基础设施正在飞速运转。而这套强大的IT基础设施提供方正是曙光公司，其大数据处理平台通过强大的采集、存储、分析和提炼能力，为各大门户网站提供底层数据支撑。
APC Mini：微商务的“私人定制”时代
不可否认，“私人定制”不仅让冯氏贺岁片又坐坐实实地火了一把，成为了百姓茶余饭后的重要谈资，它同时也为今天这个移动互联的大时代浸染上了更鲜明的个性化主色调。特别是在近期迅速崛起的“微商务”领域。
每日追击：Facebook玩数据中心积木 赛门铁克推备份即服务
欢乐地IT新闻时间开始了！今天的新闻来自Facebook与赛门铁克。让我们来欢乐地看一看——谁说IT新闻不能吐槽？
云取证：云网络取证数据的采集
在本文中，我们将开始对云进行简要说明，其次是探索为什么云取证比以往变得更加重要，以及探索从不同云服务和部署模型获取信息所带来的挑战。
大众汽车首席执行官：对大数据说yes
大众汽车首席执行官Martin Winterkorn呼吁汽车制造商要与计算机、法律专家和政治家结成联盟以确保随着汽车越来越数字化驾驶者信息保密和安全性。
Facebook推简易部署数据中心蓝图计划
Facebook自己建造的数据中心是各种神奇的事情发生之处。Facebook在全球拥有4个数据中心，其中一个在瑞典，目前正在扩建。既然在瑞典，Facebook显然要行瑞典之道，其中包括设计一个清晰的建设蓝图，力图有一个简洁但运作无碍（甚至永不停息）的外表。
Facebook瑞典数据中心扩建走IKEA风格
Facebook在瑞典Luleå采用“快速部署数据中心”（Rapid deployment data center，简称RDDC）技术扩建第二个数据中心建筑。RDDC技术充分利用事先建好的部件和用于其他目的的标准化组件，可加快数据中心的建设和简化设计。
PayPal成功背后有三大热门技术
图挖掘、NLP算法、机器学习，PayPal幕后俨然是个数据科学家的世界。利用图挖掘，发现交易背后的隐藏价值；利用文本挖掘，了解用户偏好；还有大量用Python和Java编写的机器学习算法，可以用来挖掘更加复杂的数据。
VMware推出桌面级"Horizon DaaS"服务
VMware推出Horizon DaaS（桌面即服务）服务，并通过录音声明谈到“与其它仅仅面向Windows服务器或者远程桌面服务（简称RDS）环境的其它DaaS产品不同，VMware Horizon DaaS既支持各种桌面系统类型、同时也属于一套完整的Windows客户端桌面”。
数据科学家收入30美元一小时？
数据分析要求越来越高，数据科学家成为企业的硬需求，成为很多人羡慕的高薪阶层，然而大量的数据科学家正在培养中，凤毛麟角的他们逐渐向经济适用型发展，30美元一小时的收费标准更是让人大跌眼镜。
VMware宣布谭仲良担任VMware香港总经理
全球虚拟化和云基础架构领导厂商VMware今天宣布任命谭仲良为VMware香港总经理，全面负责领导VMware香港地区的整体业务。
如何为混合云未来设计公有云服务应用
最高效的混合是利用所有组件的有利优势。未来的混合云必须利用公有云的新功能，而且能够保持私有IT投资中的优势。如果你没有考虑数据中的混合需求，企业的风险成本就会直线上升、利益实现问题，甚至是完全技术失败。
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