逻辑思维与更改思考能力无疑是实现智能的关键。而如果能够在机器当中复制这种能力,则将使得AI变得更加聪明。但这一问题实现难度极大,特别是考虑到目前的深度学习方法还不够先进。深度学习在处理信息方面较为擅长,但却难以解决推理类任务。
第九届中国云计算大会将在6月14日-16日在北京国家会议中心拉开序幕,此次会议将以“生态构建、深化应用”为主题,承继前八届大会的成功经验,继续为业界搭建一个云计算大数据技术、产业和应用多领域最具影响力的交流和传播平台。
深度神经网络支持下的大数据分析模型,将一改传统静态数据分析模型因维护、调整乃至重新训练所产生的成本,为大数据分析赋予更多的可能性。
刚刚在美国西雅图结束的微软Build 2017开发者大会热度未消,中国的微软开发者大会又将拉开帷幕。作为微软一年一度的重要活动,云和人工智能毫无疑问成为主角。
微软的版本以前被称为CNTK,该系统在去年十月发布了beta版。新的Cognitive Toolkit 2.0已经扩展到支持Python和Keras,这是一种流行的神经网络API。
NVIDIA于本周二正式宣布与世界四家大型计算机制造商签署协议,双方将采用由NVIDIA方面提供的图形芯片支持型服务器设计方案,从而支持各类要求极高的“超大型”数据中心内的人工智能相关工作负载。
近日MapR宣布推出了一款名为Quick Start Solution(QSS)的新解决方案,专注于深度学习应用。MapR强调,QSS是一款分布式深度学习产品和服务,能够大规模训练复杂的深度学习算法。
芯片设计厂商ARM公司于本周一公布其基于DynamIQ微处理器架构的第一波处理器产品,同时亦提到经过调整的GPU芯片设计方案。
最近,Future of Humanity Institute(人类的未来研究所)英国牛津大学和美国耶鲁大学风险研究中心进行了一项调查,要求352名机器学习研究人员预测人工智能将如何进步。
现如今企业正面临着越来越多的数据分析趋势,其中物联网的需求最为明显,相较之前只有制造业会产生大量物联网数据,现在各行各业都在受到物联网的影响,预计未来物联网将达到百亿甚至万亿的市场,这也将成为Teradata的新型增长点。
思科日前推出旨在使部署更容易的物联网(IoT)平台,并将与微软Azure就改良连接边缘设备进行合作。思科在伦敦的IoT世界论坛上概述了旗下的这一新平台,号称思科IoT操作平台。
Uber承认已经使用人工智能来根据客户的支付意愿向他们收取费用。据彭博社报道,Uber公司表示,基于人工智能和新算法系统能够根据目的地、时间和位置来估算客户群愿意支付的费率。
这并不是一个爆炸消息迭出的年份。相反,SAP正在迈出让客户拥抱人工智能的第一步。而且它正在传递出其下一代S/4HANA已经准备好迎接黄金时代的消息。
Teradata以客户需求为中心,通过更加创新的技术、全面的产品选项和卓越的咨询与服务,帮助客户通过数据分析获得洞察和潜能,快速适应不断变化的业务需求。
透过最新一期的ThoughtWorks技术雷达,我们能够看到未来的技术趋势,从而帮助个人或者企业把握技术的价值。同时,在这个言必称人工智能的时代,ThoughtWorks对于AI的认知也能给我们带来更多的启发。
“人工智能为先”的战略在今年的Google I/O大会上,可以说表现得淋漓尽致。今年大会上发布的一系列产品和更新中,Google用行动阐述了它的态度:流水的产品,铁打的人工智能!
近日苹果公司以2亿美元收购了Lattice Data,这家初创公司利用人工智能挖掘“暗数据”——这种数据被广泛收集起来,但却常常不用于更广泛的用途。