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微软、英特尔、英伟达支持Element AI公司1.02亿美元A轮融资
加拿大人工智能初创公司Element AI宣布，已经在A轮融资中获得1.02亿美元，由旧金山风投公司Data Collective领投。
IDC：2021年全球物联网开支预计突破1.4万亿美元
根据IDC全球物联网半年开支指南预测，2017年全球物联网开支同比增加16.7%，突破8000亿美元。到2021年，随着企业组织持续实现物联网所需的硬件、软件、服务和连接，全球物联网开支预计总额将接近1.4万亿美元。
Salesforce：到2021年人工智能将创造80万工作岗位和1.1亿美元收入
IDC最新对全球超过1000家企业组织的研究结果显示，人工智能“将比我们想象早得多”进入工作场所，并会对生产力、收入、创造就业产生积极的影响。
纽约时报使用谷歌的人工智能审核评论
《纽约时报》推出了一个新的人工智能评论审核功能，该功能使用了Perspective，这是一个由Jigsaw构建的人工智能应用程序编程接口，Jigsaw是谷歌公司的母公司阿尔法集团退出的智囊团。
OpenAI及DeepMind两团队令未来的AI机器更安全
OpenAI和DeepMind的研究人员使用的新算法从人类反馈中学习，他们希望这样做能使人工智能更安全。
企业并不怕尝新 业务变革的技术们
企业运用信息技术取得成功的案例不在少数，通过加快内部流程、减少单位产出的投入以及帮助企业更好地开展业务以提高内部效率。而且现在云计算、大数据、人工智能等深入应用已经对企业产品服务有着突破性的变革。
人工智能时代号角已吹响 COMPUTEX如何凝聚AI这股力量？
当前谈到人工智能（AI），或许大家最直接的反应是Google的AlphaGo，但比起“遥不可及”的围棋机器人，其实AI早就融入人们生活，就像苹果手机中的语音助手Siri，如此“平易近人”。从自动驾驶、机器人、智慧医疗到用户体验，AI正逐步渗透人们的生活。
DeepMind着手指导AI对关系网络进行推理
逻辑思维与更改思考能力无疑是实现智能的关键。而如果能够在机器当中复制这种能力，则将使得AI变得更加聪明。但这一问题实现难度极大，特别是考虑到目前的深度学习方法还不够先进。深度学习在处理信息方面较为擅长，但却难以解决推理类任务。
当人工智能遇上大数据 第九届中国云计算大会——大数据与人工智能应用论坛吸睛亮点集结
第九届中国云计算大会将在6月14日-16日在北京国家会议中心拉开序幕，此次会议将以“生态构建、深化应用”为主题，承继前八届大会的成功经验，继续为业界搭建一个云计算大数据技术、产业和应用多领域最具影响力的交流和传播平台。
剧透微软中国开发者大会在线峰会，这些要点要记住！
刚刚在美国西雅图结束的微软Build 2017开发者大会热度未消，中国的微软开发者大会又将拉开帷幕。作为微软一年一度的重要活动，云和人工智能毫无疑问成为主角。
微软使用Cognitive Toolkit 2.0来增强其人工智能框架
微软的版本以前被称为CNTK，该系统在去年十月发布了beta版。新的Cognitive Toolkit 2.0已经扩展到支持Python和Keras，这是一种流行的神经网络API。
NVIDIA携大型台湾服务器制造商：为推AI数据中心设计方案
NVIDIA于本周二正式宣布与世界四家大型计算机制造商签署协议，双方将采用由NVIDIA方面提供的图形芯片支持型服务器设计方案，从而支持各类要求极高的“超大型”数据中心内的人工智能相关工作负载。
分析：“AI on Hadoop”有意义吗？
近日MapR宣布推出了一款名为Quick Start Solution（QSS）的新解决方案，专注于深度学习应用。MapR强调，QSS是一款分布式深度学习产品和服务，能够大规模训练复杂的深度学习算法。
ARM公司公布CPU与GPU更新计划——一切为了AI
芯片设计厂商ARM公司于本周一公布其基于DynamIQ微处理器架构的第一波处理器产品，同时亦提到经过调整的GPU芯片设计方案。
人工智能专家估计你的工作可能在120年内自动化
最近，Future of Humanity Institute（人类的未来研究所）英国牛津大学和美国耶鲁大学风险研究中心进行了一项调查，要求352名机器学习研究人员预测人工智能将如何进步。
物联网正在革各行各业数据分析的命
现如今企业正面临着越来越多的数据分析趋势，其中物联网的需求最为明显，相较之前只有制造业会产生大量物联网数据，现在各行各业都在受到物联网的影响，预计未来物联网将达到百亿甚至万亿的市场，这也将成为Teradata的新型增长点。
思科推出IoT操作平台 与微软Azure展开合作
思科日前推出旨在使部署更容易的物联网（IoT）平台，并将与微软Azure就改良连接边缘设备进行合作。思科在伦敦的IoT世界论坛上概述了旗下的这一新平台，号称思科IoT操作平台。
SAS：深度神经网络赋予大数据分析更多可能
深度神经网络支持下的大数据分析模型，将一改传统静态数据分析模型因维护、调整乃至重新训练所产生的成本，为大数据分析赋予更多的可能性。
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