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IDC：全球物联网支出放缓增长 中长期有望恢复双位数增长
根据IDC全球物联网支出指南的更新信息显示，2020年COVID-19大流行给经济形势带来的影响，将给全球物联网（IoT）支出带来极大的冲击，但预计中长期有望恢复两位数增长。
疫情期间，如何借AI之力持续提升客户忠诚度？
无论是保险公司Farmers Insurance，保险公司Tryg，还是通用汽车金融公司GM Financial，现在纷纷转向聊天机器人与AI技术，借此在疫情时期稳定客户群体。
破解应用困局 实践万物智联——中国5G应用创新大会重磅来袭
以“破解应用困局，实践万物智联”为主题的中国5G应用创新大会将于6月19日召开。本届大会设置线上特别峰会，由中国电子学会主办，世界工程组织联合会创新委员会(WFEO-CEIT) 协办，中国电子学会科普培训与应用推广中心作为支持单位，至顶网承办。
中兴天机Axon 11 SE 5G：做自己的导演 5G时代年轻人的新选择
今日，中兴手机举行线上新品发布会，正式推出新一代5G视频手机中兴天机Axon 11 SE 5G，这台手机主打“年轻人的第一部5G视频手机”，助力更多年轻人享受视频创作的乐趣，站上5G时代潮头。
IBM和Red Hat为5G时代推出新的边缘计算解决方案
IBM（NYSE：IBM）今天在其Think Digital大会上宣布了基于广泛的合作伙伴生态系统的新的服务与解决方案，以帮助企业和电信公司在5G时代加快向边缘计算迈进。
百度智能云的实力与机会
以人工智能为抓手，百度智能云锁定的赛道是行业——前者是百度的实力所在，后者是百度在云计算领域的一大机会。可见，在加速产业智能化升级方面，百度已经全速出击。这一个风口，百度必将不会再错失。
IBM缪可延：“押注”混合云和AI是应客户所需及IBM优势使然
Arvind Krishna正式上任的第一天，就为IBM下一步的发展明确了方向——即混合云和人工智能。这样的明确定位不仅仅出于对IBM自身优势的考量，更重要的是，来自客户的需求。
疫情之下这16大行业亟需技术升级
这场疫情已经造成了商业活动的中断，甚至某些情况这个世界都有些停滞不前了，导致几乎所有行业都在重新思考运转方式。对于某些企业而言，技术系统和运营所要做出改变远大于其他企业，如果你所在的公司正在面临疫情之后的重大变革，你就必须做好准备。
微软收购5G软件厂商Metaswitch意图吸引更多运营商采用Azure
微软近日宣布收购网络管理软件厂商Metaswitch Networks，希望让Azure云平台对电信企业更具吸引力。
GE Healthcare欧洲首席医疗官谈科技在COVID-19抗疫中的作用
疫情流行确实加快了人工智能在医疗保健领域的广泛应用，并推动AI逐步渗透至当前最引人注目的核心挑战。
赛普拉斯IoT战略解读：加强产品自身，更做垂直领域的应用
面向物联网开发者，赛普拉斯拿出一套名为「IoT-AdvantEdge」的解决方案，囊括了连接芯片、微控制器（MCU）、软件、开发工具等，旨在通过解决一系列关键物联网设备的设计问题，降低开发的复杂性。
IBM推出新AI能力，专为CIO实现IT运维自动化而设计：增强弹性、降低成本
IBM推出全新的IBM Watson AIOps，运用人工智能，使企业能够自动化地对IT异常事件实时进行自我检测、诊断和响应。
“新基建”带来“新机遇”：联想积极布局智能物联网 加速企业的数字化转型进程
我们正处于一个“物联网”的世界中——无处不在的联网设备正在给我们的日常工作、生活带来翻天覆地的变化。昨日，“联想智慧中国行：联想商用IoT新品发布会”在线上举行，联想携五大智能物联设备与两大智能场景解决方案集体亮相...
英特尔与埃森哲利用AI技术拯救珊瑚礁
据联合国环境规划署公布的数据，珊瑚礁能够保护海岸线免受热带风暴的袭击，为全球人口提供食物与收入，同时也通过旅游业及休闲业带来高达96亿美元经济收益。但随着过度捕捞、海底拖网捕捞、温度升高以及沿海地区的种种不可持续性发展，珊瑚礁正面临严峻威胁。
壳牌是如何成为一家数据和AI驱动的公司的？
作为一家全球性的能源和石化企业，壳牌（Shell）正在努力地以数据为驱动，推动业务发展，让数据科学变得和石油物理学一样重要。
5G工厂一窥：未来的生产线是个什么样？
纵观历史长河，美国在制造业领域一直拥有强劲的创新表现。早在1913年，亨利·福特就凭借着全世界第一条自动化装配线为工业社会带来了新的转折点。时至今日，制造业在经济体系中仍扮演着至关重要的角色。
英特尔的“智能X效应”：未来十年，这4个关键技术将改变世界
2020年数据时代全面袭来，英特尔认为正是“智能 X 效应”发挥作用的时候了：人工智能、5G、智能边缘、自动驾驶，这4个技术将是改变的关键。
AutoML 2.0：数据科学家过时了吗？
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程（Feature Engineering），允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法，似乎会威胁到数据科学家的作用。
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