大数据频道最新文章
全方位解读大数据

全方位解读大数据

虽然人们对大数据非常熟悉,不过当谈到诸如核心内涵等详细问题时,大多数人可能不太清楚。本文整理了一系列和大数据的相关的问题,为大家全方位解读大数据。包括大数据出现的必然性及其核心内涵,大数据的应用领域和发展方向,以及什么样的大数据企业会胜出。

高性能Web应用有20个“绊脚石”

高性能Web应用有20个“绊脚石”

任何高性能、大规模的web应用都是慢慢扩展而来的。扩展的路非常曲折,当然也有很多“绊脚石”。近日,Heavyweight Internet Group的创始人兼高级顾问Sean Hull总结了高性能Web应用打造的经验,提出了20个扩展之路上的需要注意的事项。

从赛车到帆船 大数据在体育竞技中一展拳脚

从赛车到帆船 大数据在体育竞技中一展拳脚

大数据恐怕并不能算是最激动人心的技术话题——无论是在信息技术产业之内还是之外。然而它确实在如今的体育竞技界扮演着重要角色,而且显示出八面玲珑的广泛适用性。

国内BI厂商博易智软登陆新三板

国内BI厂商博易智软登陆新三板

9月6日,中国证监会核准公开转让并在全国中小企业股份转让系统挂牌的八家企业在京举行了挂牌仪式。博易智软作为八家挂牌企业之一参加仪式,并与全国股份转让系统公司有关负责人共同敲响开市宝钟。

Twitter开源Summingbird 无缝整合流处理与批处理

Twitter开源Summingbird 无缝整合流处理与批处理

近日Twitter 发布开源新工具Summingbird,目标无缝整合流处理与批处理,以及原生化编程语言。虽然流处理与批处理是大数据发展的两个极端。随着需求的变化,用户需要从二者之间转换获得数据,而Summingbird就旨在减少转换的开销。

Reddit月PV十亿 总结25条经验

Reddit月PV十亿 总结25条经验

知名社交网站Reddit的月页面浏览量已经从2005年的百万增长到了十亿。前不久,Reddit前雇员Jeremy Edberg在RAMP会议上通过主题为“Scaling Reddit from 1 Million to 1 Billion–Pitfalls and Lessons”的演讲与人们分享了Reddit的宝贵经验。

NoSQL五大流言被终结

NoSQL五大流言被终结

NoSQL(Not Only SQL),即非关系型的数据库,在近年来迅速发展。Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。然而,有些流言却将NoSQL过分夸大,甚至脱离实际。本文就将逐一粉碎其中最被广为认同的五个NoSQL流言。

农行CTO:商业银行互联网金融5大创新方向

农行CTO:商业银行互联网金融5大创新方向

在2013中国金融发展论坛上中国农业银行技术总监曹少雄指出,金融行业正在经历巨大的变革,其中最令人鼓舞的就是互联网金融,它是信息金融重最重要的组成部分,也是最前沿,最领先的部分。

云和数据加速软件帮助企业部署大数据项目

云和数据加速软件帮助企业部署大数据项目

实施大数据项目,会面临超大数据量的收集、数据存储和数据分析等问题。这些问题对传统企业来说,是很大的挑战。因此,企业应重新思考如何收集、分析和存储这些大量的数据。

华为CEO徐直军:坚持有所为有所不为的IT战略

华为CEO徐直军:坚持有所为有所不为的IT战略

本周,在一年一度的华为云计算大会(HCC 2013)上,华为轮值CEO徐直军表示,深度融合对于华为来说既是一个新的起点,又是一个新的机遇。他表示,华为在IT领域坚持有所为有所不为的战略,把重点放在基于云计算的数据中心解决方案上。

戴尔答疑:企业是否需要首席数据科学家?

戴尔答疑:企业是否需要首席数据科学家?

大数据及相关分析技术正逐步成为业界关注重点,它的出现帮助企业深入了解客户需求、业界发展趋势以及客户行为模式等。戴尔称,这一趋势意味着企业需要设置新的领导者岗位,即首席数据科学家,从而以正确的方式提出正式问题、最终将业务推上由数据驱动的新道路

谷歌:大数据有助推动员工健康

谷歌:大数据有助推动员工健康

去年,谷歌公司遭遇了“M&M巧克力豆”危机——谷歌的职员吃了太多免费供应的糖果,公司担心可能会对员工的健康状况有影响。为此,谷歌的数据分析天才们展开了一项行动。这个项目被称为“M&M项目”,旨在调查员工吃免费小零食的模式。

英国玛莎百货CIO:独立IT系统 实现多渠道零售
2013-09-04

英国玛莎百货CIO:独立IT系统 实现多渠道零售

达雷尔·斯坦(Darrell Stein)是英国玛莎百货的CIO,他是Twitter的常客,一直致力研究内存计算等技术,两年前他说自己是“不懂新技术的行政人员”,而他帮玛莎百货成功应对了金融市场波动等特殊时期。

检验大数据成功应用的四点标准

检验大数据成功应用的四点标准

世界各个初创公司及企业巨头都在借力大数据技术,将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而不是所有在大数据上的尝试都得到了应有的回报。在IT企业界,大数据“成功”的定义标准非常宽松,甚至“我们并没有完全失败”这种的观念都可以归结于“成功”。

美国中央情报局迎接大数据分析技术挑战

美国中央情报局迎接大数据分析技术挑战

虽然最近一段时间以来,美国国家安全局及其它情报机关大规模收集个人数据的做法引发了广泛争议;但从技术角度来看,通过分析将数据转化为可操作信息仍然是一项巨大挑战,即使是最具权势的机构在面对此类难题时也感到有些无可奈何。

生命周期的新挑战——大数据

生命周期的新挑战——大数据

无论数据的规模和类型是什么,它们必须要在生命周期中接受管理,即便管理工具并不成熟也必须如此。

大数据值得信任么?

大数据值得信任么?

在企业领导考虑大数据的成本和应用时,他们需要问自己的问题是,他们真的可以相信大数据吗?企业能否从大数据中获得有价值的洞察,将取决于他们是否有信心能将这些洞察付诸行动。

Google将终止80/20策略

Google将终止80/20策略

2007以前,Google的80/20策略因给予员工20% 的时间去创新而闻名。然而Google近日却可能宣布终止这个策略。原因可能由于新创意的实现需要资金、人力等多方资源。搁置的新创意也使员工逐渐对此兴趣索然。

大数据的分析结果一定对么

大数据的分析结果一定对么

大数据不一定等同于好数据,而且越来越多的专家也坚信这一点,大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏,可能会导致企业产生错误的决策,从而削弱企业的竞争力或影响用户个人日常生活。

迈克菲:大数据处理能力是SIEM的核心

迈克菲:大数据处理能力是SIEM的核心

现在,每一秒都有一个恶意软件新样本产生,高达83%的企业遭受过高级持续威胁的攻击…大数据不仅仅是客户所面临的挑战,对安全产品供应商也同样。如果说,风险等于威胁乘以资产再乘以漏洞,那么大数据时代,风险正变得更加讳深莫测。