弱网更稳、接听更快、视频更流畅，鸿蒙SDK四大新特性创新体验升级

视频会议突然卡顿、应用来电错过接听、切出页面后视频中断、直播连麦总是“慢半拍”……这些看似细小的体验，背后往往涉及网络、系统交互和音视频处理等多个环节。

数据库、虚拟机与AI共用存储：资源分配与性能隔离方案

当夜间批量任务开始扫描文件，数据库响应时间却跟着升高，问题未必出在数据库本身。

Akamai 研究发现：亚太地区超三分之一登录尝试被标记为高风险或严重风险

Akamai 全新研究指出，亚太地区监测到的超过三分之一(36.4%) 的登录尝试被标记为“高风险”或“严重风险”，高于 26.6% 的全球平均水平。

首届CMG世界机器人登泰山大赛收官,宇树科技斩获1金2银

11月2日，首届CMG世界机器人登泰山大赛在山东泰安开赛。赛道从红门至中天门，全程3.9公里、3100余级台阶，以连续石阶、陡坡弯道为核心挑战，考验机器人在复杂山地环境中的运动与自主决策能力。

蛋白质语言模型学不会说话？也许它一直在说错的语言

论文提出PLL和SLL两种学习出的离散蛋白质语言，分别替代氨基酸序列和结构坐标作为自回归Transformer的生成目标，显著提升计算扩展效率并降低生成漂移，为蛋白质序列与结构的自回归生成提供新思路。

把权力分布的尖锐性，直接训练进模型里

本文介绍OPPD方法，把需要多候选采样才能实现的"幂分布锐化"直接训练进模型参数，单次生成即可媲美64候选采样甚至超过用标准答案训练的强化学习方法GRPO，且无需任何参考答案。

一个在撒哈拉沙漠训练出来的识别模型，拿到亚马逊雨林去用，会发生什么？

该研究提出FairRSFM，一套按生态生物群落分组评测遥感AI模型的基准框架，揭示了高总分之下隐藏的地区性表现差异，并测试了三种针对性修复方法的实际效果与局限。

让机器人学会"边走边干活"：MM-ABC如何解决移动操作的两大难题

MM-ABC是一个面向通用移动操作的机器人基础模型，通过多层次视觉感知、未来几何预测监督和手臂底盘协同注意力机制，解决机器人边移动边操作时的空间感知与动作协调难题，在多个基准测试和真实任务中取得领先表现。

当AI学会给世界"打补丁"：IGMBench揭示大模型改游戏的能力边界

论文提出"世界编辑"概念，用干预深度衡量AI改动游戏世界的复杂程度，并构建IGMBench测试七大模型。结果显示深层系统改动远比表面参数修改更难，且视觉一致性是所有模型的共同短板。

当AI画出的狗不再是狗

iADD是一种针对扩散模型强化学习微调的新方法，通过数学证明揭示早期时间步更新的重要性，结合增量训练课程与费曼卡茨路径引导机制，在图片生成、灭点修正、3D场景合成三类任务中同时提升了对齐度与多样性表现。

AI规模化困局：成本持续攀升，89%的企业被迫重新设计AI用例

致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 今日发布全球报告《2026年企业级 AI 现状：规模化应用的新规则》，深入分析企业如何应对成本、管控和灵活性方面的挑战，以支持 AI 持续规模化应用。

Legora法律智能体进化史：引用准确率一夜从70%到99%

Legora CTO Jacob Lauritzen复盘了公司从斯德哥尔摩地下室的问答工具到法律智能体的产品演化：模型选择器为何拖了很久才加、60%法律工作已达标的判断依据、按强化学习"世界"思路搭建的评测体系，以及一次...

Tutor Intelligence如何用"人类教练"训练机器人破解物理世界数据荒

Tutor Intelligence CEO Josh Gruenstein在对话中揭示机器人行业长期未能规模化的根本原因：缺乏类似互联网的物理世界数据积累。公司通过人类远程操作员"tutor"实时教导机器人完成任务，边...

用游戏CPU跑CI，三个外行把Blacksmith做成十亿美元公司

Blacksmith用游戏PC级CPU重构CI云基础设施，帮助开发者将代码测试等待时间从15分钟压缩到10秒。三位非DevOps出身的创始人凭借对工作负载特性的"外行"洞察，在一年内实现20倍增长，完成6600万美元C轮...

没有产品经理的地方，工程师才真正长成创始人

两位 SpaceX 工程师的创业故事揭示了一个共同逻辑：没有产品经理庇护的工作环境，逼着工程师早早学会定义问题、承担结果，这种训练后来直接转化为创始人所需的决断力。Shivani Patel 和 Chris Markus...

以数字主线驱动增长、助力持续创新

联影医疗（United Imaging ，UIH）是先进医疗影像和放疗设备的全球领导者，为全球医疗机构提供MRI、CT、PET-CT和数字X射线等多种高端精密复杂医疗设备。

Agile ONE SN领衔，黄仁勋现场发布，思灵机器人 Agile Robots 三箭齐发

云尖信息iGRO系列AI服务器：Agentic AI时代的高性能智算引擎

让AI在视频流里学会“等一等”：Foresight如何重新定义主动式视觉理解

论文提出Foresight，一种无需训练的架构，让冻结的视觉语言模型通过双流Siamese设计实现主动预判，在OmniPro、StreamingBench、OVO-Bench上均超越现有训练方法，证明预判可作为控制计算的...

当AI学会从一个从未见过异常的模型里，挑出异常

论文提出ZEN和FOCUS两种方法，利用TabPFN等表格预训练模型的内部特征做异常检测。无需或仅需少量微调，在ADBench基准47个数据集上超越所有传统与深度学习基线，且方法可迁移到多个表格基础模型。