全新 NVIDIA NIM 和 GPU 加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发,并在 NVIDIA DGX 云中运行。
Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架来帮助实现电信业的未来
Ansys、Cadence、Hexagon、微软、罗克韦尔自动化、西门子、Trimble采用Omniverse技术帮助客户设计、模拟、构建和运行符合物理学的数字孪生
德国跨国医疗保健公司费森尤斯(Fresenius)的集团首席信息官:Ingo Elfering必须彻底改变IT部门才能向前发展。
计算机芯片制造商Nvidia正在加大力度推进量子计算,推出了一项针对研究人员和开发人员的新服务。
2023年,亚信科技营业收入实现稳步增长,达人民币78.91亿元,同比上升2.0%。虽然传统BSS业务及数智运营业务承压,但得益于OSS和垂直行业数字化业务快速增长,收入规模依然保持稳定。
国家数据局强调数据的基础资源作用和创新引擎作用,推动数字经济发展。北京市作为数字经济发展的重点,将探索数据“三权”分置制度、数据流通交易、数据基础设施建设等。国家数据局将推进数据基础设施建设,促进数据合规高效流通使用,赋能实体经济。数据基础设施是数字经济时代关键生产要素的基础设施,包括网络、算力、数据流通设施等。国家数据局还将推动公共数据资源开发利用,激活数据要素价值,加快构建全国一体化算力网,推动数字基础设施建设高质量发展。
马斯克旗下大模型公司开发的Grok-1大语言模型已开源,采用Apache2.0协议。Grok-1是一个混合专家架构模型,参数总数3140亿,每次推理激活860亿。虽然在MMLU和GSM8K评测中表现不错,但与同类模型相比资源消耗大而收益不显著。开源的仅为推理代码,训练基础设施和tokenizer的特殊token作用未透露。
华尔街日报科技专栏作家Joanna Stern专访OpenAI首席技术官Mira Murati,讨论全球爆火的文生视频模型Sora。访谈中,Mira回应了Sora的缺点、训练数据来源、上市时间以及生成内容的安全性等问题。Sora存在诸如理解提示文本不准确、物体控制不稳定等问题,且算力需求巨大,短期内不会上市。Sora的训练数据来自Shutterstock,未来可能推出视频修复功能。
眼球追踪技术监测视线移动,应用于多个领域,眼动追踪在VR中优化图像质量、创新交互体验,但也引发隐私担忧。
尽管AI芯片种类繁多,GPU因其适应性和强大的并行计算能力,仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位,而国内GPU厂商虽在追赶,但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展,模型小型化技术成熟,数据传输需求增加,Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
2023年底,博通完成对 VMware 的收购,取消了永久许可、强制客户改成订阅许可之后,用户对于继续使用VMware的不确定性和对未来的成本飙升的担忧就在加剧。
HuggingFace宣布将加大对GGUF格式的大模型文件的支持。GGUF(GPT-Generated Unified Format)是一种高效存储和交换大模型预训练结果的二进制格式,由llama.cpp创始人Georgi Gerganov定义。HuggingFace的支持包括模型检索过滤、预览GGUF元数据和提供工具支持网站显示平台GGUF格式模型信息。这显示了开源社区对大模型的重要贡献和国外开源生态的互相融合。
3月15日,在华为中国合作伙伴大会2024期间,华为光产品线总裁陈帮华发表了《抓住全光网“三进三退”新机遇,共建行业数智新未来》主题演讲。
3月14日至15日,以“因聚而生 数智有为”为主题的“华为中国合作伙伴大会2024” 在深圳隆重举行。期间,以“释放数字生产力,智绘医药新蓝图”为主题的论坛成功举办,百余位行业伙伴、专家踊跃参会。