2026-10-14
PlannerForge：当LLM学会了给自动驾驶找茬
TUM团队提出PlannerForge，首个用LLM统一自动驾驶场景测试全流程的框架，覆盖生成、选择、修改、测试到调参六大环节，十款大模型评测显示开源模型可媲美商业API，调参使规划器成功率提升近20个百分点。
2026-10-14
两条视频流的秘密：当深度学习第一次学会了看动作
2014年，深度学习曾在视频动作识别上连续两年打不过手工特征方法。牛津大学团队提出双流卷积网络，用空间流和时间流分别处理画面外观与运动光流，融合后准确率首次超越传统方法，开启了视频理解的深度学习时代。
2026-10-14
UVJC 发布首款基于 Universal Vapor Jet Printing 平台的商用系统 NovaJet
新加坡，2026年10月14日 – Universal Vapor Jet Corporation(UVJC)，Universal Display Corporation(UDC)(纳斯达克股票代码: OLED) 旗下全...
2026-10-14
爱普生绿色打印?投影体验店就在家门口，现场实测产品真实效果
选购打印机、投影机，消费者常陷入参数晦涩难懂、实物效果难以判断的难题，不仅需要耗费大量时间对比筛选，还容易选购踩坑。针对这一用户痛点，秉承“科技 + 本地化”战略，爱普生自2023年推出绿色打印?投影体验店线下模式。截至...
2026-10-14
上百页招标文件10分钟拆完，WPS Comate把AI做成投标业务流里的一个节点
面对直投项目预估大幅增加，团队人均负载翻倍的压力，金山办公商务管理组今年6月基于WPS Comate的Skill能力搭建AI专家“投标小助手”，将招标文件拆解、任务分配、模板生成、合规自审等机械环节交给AI。
2026-10-14
爱普生亮相第十届全印展 以全场景“头”部方案书写数字印刷新篇章
10月12日，第十届中国国际全印展在上海新国际博览中心盛大启幕。作为数字喷墨印刷领域的技术领先企业，爱普生携全系列 PrecisionCore 微压电打印头产品集体亮相，围绕六大行业应用方案，充分展现微压电打印头技术助力...
2026-10-14
Claude Sonnet 5.5发布：性能逼近Opus 价格减半
Anthropic推出Claude 5.5系列第二款模型Sonnet 5.5，生成速度比前代提升逾30%，每任务成本最多降低30%，定价维持$2/$10（百万tokens输入/输出）。多项基准测试中，Sonnet 5.5...
2026-10-14
Cloudflare开源Forge：SDK生成工具告别厂商依赖
Cloudflare发布开源工具Forge（Apache 2.0），可从API定义自动生成SDK、CLI及文档。此举背景是Anthropic收购Stainless后宣布关停其SDK生成服务，Google和Cloudfla...
2026-10-14
英伟达推出开放智能体安全平台应对AI失控风险
Nvidia推出由OpenShell 0.1.0运行时与BlueField-4 DPU上的Sentry看门狗服务组成的开放智能体安全平台，可在内核层隔离智能体沙箱、毫秒级网络切断失控智能体。此前OpenAI、Anthro...
2026-10-14
**是什么让小米MiMo-V2.6如此与众不同：训练过程全程公开**
小米发布万亿参数开源模型MiMo-V2.6-Pro，支持多模态、百万token上下文。小米以公开仪表盘直播RL训练过程，总花费约350万美元，并承诺陆续开源7000余个RL训练环境及完整训练框架，Hugging Face...
2026-10-14
JetBrains押注智能体开发 IDE地位仍关键
JetBrains CEO Kirill Skrygan正式宣布推出JetBrains Air，定位为"智能体软件开发的开放系统"，涵盖IDE内的智能体协作、团队协调工具Air Teams及治理层Air Governan...
2026-10-14
DF26：当AI造的假视频，连人类都认不出来了
研究团队构建了DF26基准数据集，用七个最新AI视频生成模型制造2420段假演讲视频，测试发现人类识别准确率仅52.6%，接近随机猜测，主流深假检测器也大多失灵，揭示了当前AI生成视频检测领域面临的严峻挑战。
2026-10-14
OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，Token价格减半
两款新模型补齐GPT-6系列，Sol定价每百万token输入2美元、输出10美元，Luna为0.1/0.5美元，缓存命中最高可享九折优惠。
2026-10-14
机器人世界模型的"方言"难题：换个摄像头它就不认识你了
SyncWorld提出用视觉标定片段让机器人世界模型理解特定场景下动作与画面的对应关系，实现跨摄像头、跨机身的零样本泛化，并支持无需训练的测试时策略改进。