AI能通过打游戏自学成才吗？清华团队用十二款游戏给出了答案

清华团队打造AAArena评测平台，让七种AI模型在十二款真实竞赛游戏中边打边改代码学习策略，最终六款游戏超越人类冠军，但规则越复杂的游戏AI越难突破，揭示出当前AI智能体在长程策略开发上的真实能力边界。

工作变技能:给AI装上"老员工的经验包"

论文提出Work2Skill框架,通过录制人类操作电脑的过程并提炼成可复用的技能文档,帮AI学会处理不熟悉软件和特定工作流程,实验显示效果显著优于已有方法,且能跨任务、跨模型复用。

奥迪威马来西亚传感器基地启动小批量试产，5480万美元项目进入生产阶段

今天讲的出海案例是奥迪威，这家做智能传感器和执行器的广东企业，正在马来西亚实施计划投资约5480万美元的新工厂项目，海外基地已开始小批量试产。

火箭尾焰、宇宙模拟、地下油藏，曙光8000正在挑战哪些计算难题

在2026 CCF全国高性能计算学术大会期间，中科曙光集中发布了曙光8000十大前沿应用成果。

AI看数据视频，到底行不行？一个新基准给出了答案

香港科技大学团队推出DataVista，首个数据视频理解评测基准，含961个视频6775道题。测试19个主流大模型发现，最强模型准确率仅70%，远低于人类91.7%，在因果推理和叙事理解上尤为薄弱。

冲浪隐藏层：如何给大模型的"投机取巧"选对帮手

论文提出ELSI和ELSI-C算法，通过矩阵熵衡量信息量、CKA衡量层间冗余度，为投机解码的大模型选出最优隐藏层组合，替代固定位置公式，实验显示选层质量比层数更重要，部分场景下单层表现超过默认三层方案。

让大模型思考得更慢，答案反而更准：PreSTO如何给采样过程"抄近道"

本文解读PreSTO方法，它通过预取MH采样中未来可能出现的决策树并批量生成候选，在保持大模型功率采样结果不变的前提下，将推理速度提升1.7到2.3倍。

唐久便利与RELEX展开合作，运用人工智能助力构建集成供应链，实现企业数智化全面升级

高通手机业务收入下滑13%，数据中心50亿美元目标能补上缺口吗？

高通2026财年收入431.20亿美元，同比下降3%，手机芯片收入240.72亿美元、减少约37亿美元。公司重申数据中心2027财年50亿美元收入目标，并预计非手机业务增长超60%。缺口与目标之间，隔着定制芯片和光连接的...

AI读了基因序列，却只看说明书：一场关于“生物推理模型”的真相调查

哈佛大学团队测试六个生物推理模型发现，打乱DNA/蛋白质序列对BioReason等模型预测准确率几乎无影响，模型更依赖文本而非生物学原始数据，且推理文字常与真实输入脱节，后训练提升准确率未必提升输入利用率。

两个机器人，一句只有一个比特的话，它们会聊出什么

两台e-puck机器人只能用一个比特信号交流，研究发现通讯是否出现取决于信息能否从别处获得，任务难度不增加通讯频率但筛选出有效策略，内置反射架构反而拖累需要配合的社会任务。

500小时的手和眼：当机器人终于学会"摸"东西的时候

TouchScale是一个500小时统一设备采集的人类视觉触觉数据集，覆盖近2000项任务。实验显示其提升零样本触觉预测、动作识别及机器人操作成功率，验证大规模视触数据对具身学习的价值。

DiffusionART：给AI画画装上"既快又稳"的刹车片

DiffusionART揭示了扩散模型强化学习训练不稳定的隐藏成因:前向反向一致性力,并提出聚合优先的奖励引导加自适应恢复力机制,无需EMA调参即可实现高效稳定训练,在图像和视频生成任务上大幅超越现有方法。

人形机器人学会接住飞来的箱子：一场视觉与反应的三阶段实验

Reflex提出三阶段训练框架,让人形机器人仅凭自身RGB-D摄像头接住飞来的纸箱,无需动作捕捉或标记物。真实机器人在2.5米、5米分别达到65%、40%成功率,接近人类接球表现的76%和59%。

只会打分不会改卷的老师，教不出好学生

一篇研究提出TIPS方法，仅用结果对错作为训练信号，就能让AI模型学会精准定位推理过程中的错误步骤，用3200条数据超越了72B大模型和顶级商业AI裁判的表现。

Cision 报告：对照搜索、社交媒体和 AI 数据，发现品牌容易忽略的消费趋势

GSMA MWC26 Doha 开幕，呼吁就全球行业标准达成共识，缩小中东和北非地区的网络接入差距

AI智能体学会"回头看"：一个让记忆系统自我纠错的新框架

论文提出ReHarness框架，让AI智能体在持续学习中具备"回头修正"记忆的能力，而非只能单向积累经验。三大基准、三种模型测试显示其显著优于现有记忆与反思方法，且更省token。

从给出的证据到主动寻找证据：教AI医生学会"自己去查病历"

杜伦大学与阿里达摩院团队提出CASE框架，训练8B小模型自主在纵向病历与影像中查找证据，诊断准确率超越GPT-5.4和Claude Opus 4.8等大模型。

MixTok：给AI的眼睛装一个"选择性关注"开关

MixTok提出一种混合视觉编码方法，结合紧凑的1D全局token与稀疏2D局部token，通过内容自适应打分机制动态分配细化预算，在ImageNet上实现1.195的重建FID和1.95的生成FID，兼顾压缩效率与细节...