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企业高管对开源AI模型持谨慎态度偏爱专有方案
凯捷研究院调研显示，尽管AI在自动化重复性业务任务方面带来显著成本节约，但应用场景相对简单。调研涵盖1607名来自年收入超10亿美元企业的高管，发现AI可降低客户运营成本40%、人员运营成本26%。然而，四分之三的高管仍偏好专有AI模型，其中43%选择超大规模云服务商产品。尽管开源模型如DeepSeek能实现11倍计算成本降低，企业领导者仍因技术专业性要求、安全风险和社区支持等因素，对开源AI方案保持谨慎态度。
Threads正在测试剧透隐藏功能，扎克伯格透露
Meta CEO扎克伯格宣布，Threads微博平台正在测试剧透遮罩功能。该功能可将文字或图片置灰显示，用户需手动点击才能查看内容。这项功能常用于Discord和Reddit等平台，帮助用户讨论影视作品时避免意外透露剧情。Meta表示，《最后生还者》等热门剧集在播出期间经常在Threads上成为热门话题，显示该平台娱乐文化社区正在壮大。
1Password携手AWS共推企业AI与云环境安全防护
加拿大密码管理公司1Password与亚马逊云服务AWS达成战略合作协议，专注为人工智能和云原生环境提供企业级安全工具。该合作帮助1Password从消费级密码管理器转型为企业安全平台，目前服务财富100强中三分之一的公司。双方推出新的AWS密钥管理器集成功能，解决AI代理、非托管设备和未授权应用带来的安全盲点问题，通过扩展访问管理平台为混合和AI驱动环境提供全面的访问安全解决方案。
Midjourney发布首个AI视频生成模型V1
知名AI图像生成公司Midjourney发布备受期待的AI视频生成模型V1。该模型可将用户上传的图像转换为四段5秒视频，仅通过Discord提供服务。V1与OpenAI的Sora、Runway的Gen 4等产品竞争，但更专注创意应用而非商业用途。公司计划未来开发3D渲染和实时AI模型，最终目标是创建实时开放世界模拟系统。视频生成费用为图像生成的8倍，最低订阅计划为每月10美元。
企业无线网络市场强劲复苏，第一季度增长10.6%
IDC研究显示，2025年第一季度全球企业无线局域网市场增长10.6%，达到23亿美元。经历两年供应链危机波动后，市场供需动态趋于稳定。Wi-Fi 6E在接入点市场收入中占比31.9%，Wi-Fi 7占比11.8%，新标准推动市场增长。地区方面，美洲市场增长15.2%，欧洲中东非洲增长11%。厂商竞争格局中，思科以39.5%市场份额领先，HPE Aruba占15.9%，Ubiquiti增长强劲达50.9%。
Visa首席信息安全官：绝不允许网络安全自满
在数字支付领域，网络安全至关重要。作为Visa高级副总裁兼首席信息安全官，Subra Kumaraswamy领导着这家支付卡服务巨头的网络安全工作。他认为自己和团队总是可以做得更好，每天都在思考如何改进。在Visa，超过1000人从事网络安全工作，涵盖六个垂直功能领域。Kumaraswamy强调避免自满情绪，认为自满是安全的敌人。目前Visa正在探索80多个生成式AI网络安全项目，并将最佳实践分享给客户，力求让整个支付生态系统都能像Visa一样强大。
谷歌AI搜索实时语音功能正式上线
谷歌在美国地区的iOS和Android应用中推出了AI搜索语音功能Search Live。用户需在实验室模式中开启AI功能，即可通过语音与搜索进行对话交流。该功能基于定制版Gemini驱动，支持连续语音问答和文本转换。谷歌称这适合用户在移动或多任务处理时使用。未来几个月还将支持实时图像识别和解答功能。不过此功能可能影响原始信息源网站的访问流量。
浙江大学团队首创"先问后教"AI标注法：让机器学会谦逊表达"我不确定"
浙江大学团队提出CanDist框架，让AI在数据标注时先提供多个候选答案而非单一答案，再通过师生框架筛选最优标签。该方法受心理学"模糊厌恶"启发，在六个文本分类任务上表现优异，相比传统方法平均提升18-27%准确率，为AI数据标注提供了更智能可靠的解决方案。
让AI模型自己找出弱点并主动改进：微软打造的"自我反思"训练新方法
微软联合多所知名高校开发了SwS框架，让AI模型能够自主识别学习弱点并生成针对性练习题进行自我改进。该方法在数学推理任务上取得显著效果，7B和32B模型平均性能分别提升10%和7.7%。通过"弱点诊断-针对性出题-强化训练"的三步流程，AI首次实现了真正意义上的自我反思式学习，不依赖外部知识灌输即可持续优化自身能力，为人工智能的自主学习开辟了新道路。
复旦大学新突破：像调音台一样压缩AI大脑，让聊天机器人拥有超长记忆却不费内存
复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。
马里兰大学等机构联合研究：AI视觉模型的"火眼金睛"训练法
马里兰大学等机构联合提出ViCrit训练法，通过让AI识别图片描述中的人工植入错误来提升视觉理解能力。该方法将传统的生成完整描述转换为精确的错误定位任务，使训练目标更加明确。实验显示经过训练的AI模型在幻觉减少和多项视觉推理任务上都有显著提升，同时研究团队还发布了ViCrit-Bench评估基准。这项研究为AI视觉训练开辟了新思路。
北京人工智能研究院重磅发布：用一招让开源AI模型秒变"GPT-4级别"聊天高手
北京人工智能研究院发布突破性研究Infinity-Instruct，通过两阶段训练策略从1亿条指令中精选出740万基础指令和150万对话指令。该方法让开源AI模型首次在对话能力上超越GPT-4，其中LLaMA3.1-70B在对话测试中比GPT-4高出8.6%，同时保持强大的基础能力。研究完全开源，为AI技术民主化奠定基础。
技术界的新突破：以色列理工学院研究团队让AI模型学会"思维延续"的神奇技能
以色列理工学院研究团队开发出一种新颖的AI推理改进方法，通过训练专用的"继续思考"标记，让AI模型在解题时能够进行更深入的思考。该方法只需训练单个标记的嵌入向量，保持模型其他参数不变，在数学推理任务中展现出显著效果，准确率提升幅度达到传统方法的三倍以上，为AI推理能力提升提供了高效且通用的解决方案。
香港中大突破视频编辑难题：让你轻松掌控每一帧画面的神奇技术
这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。
IBM研究院揭秘：当AI助手遇到"狡猾"用户，政策防线为何轻易失守？
IBM研究团队通过CRAFT系统揭示AI助手在面对恶意用户时的脆弱性。该研究发现，即使最先进的AI助手在遭遇精心设计的诱导攻击时，政策违反率高达70%，远超传统攻击方法。团队开发的τ-break测试集专门评估AI在政策遵守方面的表现，结果显示现有防御措施效果有限。这项研究为AI安全评估提供了新视角，强调需要考虑恶意用户场景，对未来AI系统的安全部署具有重要指导意义。
扩散对偶：康奈尔科技的双重世界模型重塑文本生成游戏
康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。
约翰内斯开普勒大学突破：让计算机像人脑一样处理多维信息的神奇技术
这项由奥地利约翰内斯开普勒大学团队开发的pLSTM技术，创新性地解决了人工智能在处理多维数据时的核心难题。通过引入源门、转换门和标记门三种机制，实现了真正的多维并行信息处理。在箭头指向外推任务中展现出优异的泛化能力，在图像识别和分子图谱分析等实际应用中也显示出强大潜力，为构建更智能的多维信息处理系统开辟了新路径。
机器人学会"技能混搭"：斯坦福等顶尖高校让人形机器人变身全能助手
本研究由斯坦福大学等顶尖学府联合提出SkillBlender方法，让人形机器人像人类学习技能一样先掌握基础技能，再智能混合应对复杂任务。通过预训练行走、伸手、蹲起、踏步四种原始技能，系统能以最少的奖励设计完成复杂全身协调任务。新建的SkillBench测试平台包含三种机器人、八项任务，并创新性地评估动作准确性和自然度。
南洋理工大学推出新型网络有害表情包检测框架：让小型AI模型也能当"网络警察"
南洋理工大学研究团队提出U-CoT+框架，通过将表情包转换为文字描述再结合人工制定的判断准则，让小型AI模型能够高效检测网络有害内容。该方法在七个数据集上表现优异，成本更低且具有更好的透明度和适应性，为网络内容审核提供了新的解决思路。
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