语言模型的词性密码：稀疏神经元里藏着语法吗？

这篇论文用词性作为试金石，检验大语言模型的稀疏自编码器潜变量是否真能拆解出干净的语法概念，发现词性信息由结构化的紧凑神经元组承载，开放类与封闭类词性差异明显，但组间存在重叠，并非完全独立。

当AI程序员学会了拧螺丝：一场关于机器人写代码的实验

编程智能体在28个任务与运动规划环境中自主交互、编写并调试程序，成功率56%至95%，超越手工设计的规划器（47%），并展现出未见于已有文献的意外操作策略。

应科院欢迎政府委任新任董事局主席及董事局成员

Ricursive Intelligence押注AI芯片设计破解算力难题

芯片设计初创公司Ricursive Intelligence在TechCrunch Disrupt上介绍其AI芯片设计技术，称未来五年算力需求将增长逾万倍，该公司通过AI自动化设计流程、优化整芯片布局，可将设计周期从数月...

Gudea借助AI帮助企业在社交媒体危机爆发前预防危机

社媒舆情监测初创公司Gudea完成700万美元种子轮融资，总融资约1500万美元。该公司利用AI分析信息在500余个平台上的传播路径与行为模式，帮助企业在舆情危机爆发前预警，现已拥有近40家客户。

CoreWeave债务担忧引发Oracle及多家云计算股票下跌

CoreWeave约500亿美元债务问题引发市场关注，其15亿美元债券收益率一度突破15%。CoreWeave股价暴跌逾15.5%，Oracle跌8.8%，DigitalOcean、Dell、AMD等多家科技公司股价跌幅...

Disrupt 2026创业格斗赛总决赛揭晓五强名单

TechCrunch Disrupt 2026创业大赛决赛五强揭晓，涵盖反诈AI、野生动物驱离、人体肠道类器官、AI机器人工作站及卫星分布式计算等方向，决赛将于周四举行，优胜者将获10万美元无股权奖金。

SK海力士在OCP全球峰会展示TTFT提升3至5倍技术

SK hynix在OCP全球峰会上推出内存中心型AI机架系统MARS，通过解耦CPU/GPU内存限制、建立共享内存池，在多轮智能体AI推理服务中实现首Token生成时间（TTFT）3至5倍提升，同时展示可将存储容量扩展1...

Epic用氛围编程打造新启动器，宣称比Steam更快

Epic正式发布基于AI辅助开发的Epic Games Launcher预览版，宣称从头重写代码库，冷启动速度比Steam快数秒。团队使用AI工具完成新版撰写与功能审查，支持Windows、Mac及即将推出的Linux版...

Flock CEO称麦克风只检测枪声，官网信息却不一致

监控公司Flock CEO Garrett Langley公开表示其枪声检测麦克风"仅检测枪声"，但该公司官网明确列出还可检测飙车集会、车祸、烟火等多类声音事件，与其现场声明存在明显矛盾。

冰箱系统遭大规模入侵致数百万损失，暴露安全隐患

本周，法国约700家超市的冷链控制系统遭黑客入侵，攻击者远程激活除霜程序使冷柜温度升至50°C，导致大量食物变质并引发电气火灾。安全研究人员指出，涉事控制器存在已知漏洞，若实施VPN隔离、IP白名单及固件更新等基础防护措...

网龙携手九州文化成立合资公司

Rufus-Air：一份把大模型训练全过程摊开给你看的开源食谱

读完这篇论文，最触动我的不是最终那份漂亮的成绩单，而是团队对失败和局限的坦诚程度。他们写出了代码智能体阶段"没有练到收敛就交作业了"，写出了创意写作评测上打不过对手，写出了同一个中间检查点在两张表里的数值对不上号，甚至专...

机器人学会了"偷懒"：它只记录变化的部分，把动作预测速度提升了三成

本文介绍DeltaWAM，一种通过拆分稠密锚点与稀疏视觉增量来提升机器人操作效率的世界-动作模型，配合流式增量记忆机制，在训练算力、推理速度与成功率上均优于此前的Fast-WAM等方法。

不看模型权重，只看架构参数表，就能算出哪个Transformer会训练得更好

提出神经光谱容量NSC，仅凭Transformer架构规格即可免训练评估设计优劣，并借助动态规划NSC-DP在秒级内找到全局最优架构，在排序、设计与LLaMA-7B压缩任务上全面超越参数量与现有免训练代理指标。

年入百万却主动清零，这位硅谷创始人为什么在AI时代砍掉自己的生意

Plaid前CTO离开大公司后创立AI税务初创公司,首年营收近百万美元且仍在增长,却因判断其在AI时代无法做到创投规模而主动关停,转而创立知识工作者AI助手Town,并意外获得Ben Horowitz的主动好评。

NetShort亮相戛纳电视节：连接原创短剧创作者、故事内容与全球观众

当AI视频模型忘记了物体还存在的时候

来自卡内基梅隆等多所高校的团队发现，最先进的AI视频模型连婴儿都懂的物体恒常性常识都做不到。他们建立了WROP数据集和评测体系，并训练出PWM-WROP模型，验证了专项数据能有效提升AI的物理推理能力。

当AI Agent学会自己修改自己的想法：一个关于"世界模型"的新答案

这篇论文提出AEWM，用判断决策效果和编辑智能体状态取代预测环境反馈，解决长程任务中的认知污染问题，在搜索、终端、软件工程三大领域显著提升智能体表现，并可迁移训练无需在线守护。

Qwen-Planner-Agent：当AI开始训练AI，手机上的智能助手会变成什么样

阿里团队提出Qwen-Planner-Agent，通过AI辅助数据生产、CARE强化学习和模型-Harness协同进化框架训练手机智能体，在MobilePA-Bench上超越GPT-6、Claude等模型，且运行成本更低...