Scaled Cognition推出低成本语音模型 瞄准客服市场
企业客服AI厂商Scaled Cognition发布文本转语音模型Voice，支持25种以上语言及语音克隆，托管API定价9美元/百万字符，自托管仅需1美元，声称延迟低至70毫秒，可与现有联络中心平台及传统IVR系统集成...
荣获2026冬博会全球卓越冰雪个人装备大奖，华为全能表王有何实力？
随着冰雪运动不断向专业化、常态化发展，滑雪装备的价值也在发生变化。过去，滑雪爱好者更关注雪板、雪鞋等直接影响滑行表现的器材；如今，运动数据记录、雪道信息获取和训练效果复盘，也逐渐成为进阶过程中不可忽视的环节，同时安全性也...
施耐德电气张开鹏：绿色供应链需要“技术、人才、生态”三重修炼
当前，全球供应链正在经历着深刻变革。一方面，不确定性持续加剧，地缘局势、政策波动、原材料成本起伏，都不断考验供应链韧性。
给大语言模型装上耳朵之后，才发现内存根本不够用
大语言模型做语音识别时，词表太大导致CTC训练内存爆炸。本文提出Pruned CTC，数学等价地压缩计算量，并基于此打造LLM-CTC，实现快速非自回归语音识别及流式识别，兼顾精度与效率。
当上下文长到一百万token，AI大模型的脑子会变笨吗
论文提出DISCO框架，将长文本处理拆分为分布式证据检索与集中式推理两阶段，通过Driver-Worker架构和强化学习训练，在百万token场景下准确率达78.4%，成本降低超80%，有效解决大模型长文本推理质量下降问...
代码AI考完试拿了满分，为什么工程师还是不满意？
小米团队提出Gagar框架，用智能评分体对代码AI生成的多个方案进行横向排名，把奖励从低质量方案转移给高质量方案，解决了传统强化学习只看测试通过、不看代码质量的问题，训练更稳定，效果超越部分顶级模型。
硅碳共智，智变未来｜《AI组织转型工作坊》上海站圆满落幕！
一个训练8B模型的GPU集群，1000步之后要长出16倍的记忆力
大模型强化学习训练时GPU分配计划常常一成不变，但序列长度会暴涨16倍导致方案失效。Nereus提出成本感知调度和弹性模型单元，实现训练中动态调整，吞吐量提升最高7.27倍。
玩美移动推出AI眼镜去除，免摘镜虚拟试戴镜框
当多个AI智能体在同一个代码仓库里协作，会发生什么？
多智能体协作常因规则遗忘而失效，Relic让AI团队把协作教训固化为可执行组织规则，跨成员持续生效，在360次实验和外部基准测试中显著提升交付成功率与协作稳定性。
GPTQ：给大模型量化装上一双能实时纠错的眼睛
本文提出G?PTQ，一种融合一阶梯度与二阶Hessian信息的大模型后训练量化方法，通过块级全局监督目标和信任域缩放机制，在多种模型家族和比特位宽下实现比现有方法更接近全精度模型的量化效果。
因美纳扩展BioInsight Platform软件产品组合，加速从测序到科学发现的进程
FlowTool：修图不用"说话"，噪声一步步变成参数
FlowTool用流匹配技术替代语言模型的自回归生成，直接把噪声转化为图像调色参数，在多个修图基准上超越GPT-5、专用修图智能体，推理速度提升50倍以上，显存占用降低近一半，为工具型图像编辑提供了全新的非语言生成范式。
机器人学会了"抄笔记"：当聪明的AI教笨一点的AI操控机械臂
本文解读了一篇关于机器人操控的最新研究：如何让聪明的AI智能体把操控视觉语言动作模型的实战经验写成操作手册，再传给轻量级智能体使用，从而在真实机械臂和仿真环境中大幅提升任务成功率，同时大幅降低部署成本。