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英伟达向CoreWeave投资20亿美元推动AI基础设施建设
英伟达向新云服务商CoreWeave投资20亿美元，旨在到2030年建设超过5千兆瓦的"AI工厂"专用计算数据中心。双方将深化基础设施、软件和平台协同，提升产品互操作性。CoreWeave构建的AI计算中心将采用英伟达加速计算平台技术。这项合作为CoreWeave提供资金支持，用于采购土地建设全球AI数据中心，满足快速增长的AI计算需求。
英伟达追加20亿美元投资CoreWeave建设5GW数据中心
英伟达向云服务商CoreWeave追加投资20亿美元，双方计划在2030年前建成5吉瓦AI数据中心。此次投资将支持新建AI工厂并部署多代英伟达基础设施。这是继9月份63亿美元投资后的又一大笔资金注入。CoreWeave近期频繁签署大单，包括与Meta的142亿美元协议和OpenAI的224亿美元合同。分析师认为这种大规模建设是为了满足AI需求，但对CoreWeave能否持续提供价值仍存疑问。
AI推动云计算支出激增，2026年将达近6000亿美元
据S&P Global报告，云服务提供商资本支出预计2026年将增长近40%，达到约6000亿美元。去年微软、亚马逊、谷歌、Meta和甲骨文总计支出4370亿美元，同比增长68%。AI相关支出占IT总支出近四分之一，2026年全球IT支出将增长9%。尽管近八成高管认为AI要到2030年才会显著贡献企业收入，但企业仍计划增加AI投资。
软银发布AI数据中心运营软件栈Infrinia
软银发布Infrinia AI Cloud OS，这是一个用于运营AI数据中心的软件栈，可自动化基础设施管理并为大型语言模型提供推理服务。该软件处理从BIOS配置到GPU平台上Kubernetes管理的各项任务，包括英伟达GB200 NVL72。软件提供Kubernetes即服务和推理即服务两大核心功能，通过自动化配置、优化GPU互联和API抽象服务，帮助企业专注于模型开发而非基础设施维护，降低总拥有成本和运营负担。
2026年：从脆弱云服务和影子AI手中夺回数据控制权
2025年一系列大规模云服务故障暴露了过度集中化的风险，同时企业无节制使用公共AI工具正在防火墙外创建影子数据副本。2026年企业将采取混合云策略，将应用和数据复制到本地环境和多个云平台中，同时将AI交互拉回到受管理的内部环境，确保数据治理和合规性，重新获得对最宝贵资产的绝对控制权。
IBM推出Sovereign Core软件栈实现跨云平台主权计算
IBM发布Sovereign Core软件栈，旨在为企业和政府提供主权云部署的完全运营控制权，无需依赖超大规模云服务商管理的区域。与微软、谷歌等传统主权云依赖专用数据中心不同，Sovereign Core将主权性作为软件固有属性，支持客户在自有硬件、本地供应商或其他云平台上运行工作负载，有效避免厂商锁定。该方案特别适合需要严格数据驻留和合规控制的AI应用生产部署。
初创公司IO River推出多边缘虚拟化平台打破CDN厂商锁定困局
波士顿初创公司IO River获得2000万美元A轮融资，旨在解决CDN供应商平台锁定问题。该公司由前Akamai核心平台工程师创立，开发多边缘平台将基础设施与应用服务解耦。IO River创建虚拟化层覆盖异构CDN基础设施，利用WebAssembly和JavaScript作为执行层，客户只需编写一次代码即可分布到多个边缘平台运行，避免单一供应商依赖风险。
AWS欧洲主权云服务引发数字主权争议
亚马逊云服务推出独立的欧洲主权云，旨在解决欧洲客户对数字主权的担忧。该服务位于德国勃兰登堡，由欧盟居民运营的独立法律实体管理。尽管在监管合规方面提供更高主权水平，但分析师质疑其实际主权程度，因为该子公司仍由美国公司拥有，可能面临美国云法案和制裁风险。
NVIDIA与AWS扩大全栈合作，构建未来创新所需的安全高性能计算平台
在AWS re:Invent大会上，NVIDIA与亚马逊云科技宣布扩大战略合作，涵盖互联技术、云基础设施、开放模型和物理AI等领域。AWS将支持NVIDIA NVLink Fusion平台，整合其定制芯片包括Trainium4推理芯片、Graviton CPU和Nitro系统。双方还推出AWS AI工厂服务，提供专用AI基础设施。此外，NVIDIA Nemotron开放模型已集成Amazon Bedrock，Cosmos世界基础模型通过NIM微服务在Amazon EKS上提供，支持机器人仿真和训练应用。
Digital Realty收购马来西亚数据中心进军东南亚市场
Digital Realty将收购CSF Advisers公司，获得位于赛柏再也的TelcoHub 1数据中心，标志着其正式进入马来西亚市场。该收购预计年中完成，包括现有1.5MW运营设施及邻近土地，未来可支持14MW IT负载。TelcoHub 1是马来西亚主要暗光纤互联枢纽，连接40多家网络服务商。Digital Realty计划将其整合到全球平台生态系统中，部署ServiceFabric互联平台。
AWS发布搭载AMD EPYC 5代处理器的EC2 X8aedz实例
AWS与AMD联合发布新一代内存优化型EC2 X8aedz实例，搭载第五代AMD EPYC处理器，提供云端最高5GHz CPU频率。相比上一代X2iezn实例，计算性能提升达两倍。该实例专为电子设计自动化和关系型数据库等内存密集型工作负载优化，提供32:1的内存与vCPU比例，支持高达75Gbps网络带宽和8TB本地NVMe存储，现已在美国俄勒冈和亚太东京区域上线。
科罗纳市通过单一平台革新微软云技术安全与管理
2022-2024年间，针对政府机构的勒索软件攻击增长超过一倍。加利福尼亚州科罗纳市面临微软云环境管理挑战，需要在多个工具间切换进行安全监控和合规检查。该市采用统一平台整合Intune、Azure和Windows 365管理，实现了集中化的端点安全管理、实时合规监控和云成本优化，显著提升了IT运营效率。
Azure Virtual Desktop与Windows 365对比：哪个更适合你的业务？
随着混合办公模式普及，企业面临桌面虚拟化方案选择。Azure Virtual Desktop作为PaaS平台提供高度控制和定制化，适合需要精细管理的组织。Windows 365作为SaaS解决方案简化部署管理，适合追求便捷性的企业。选择取决于组织规模、复杂性和IT成熟度，许多企业采用混合模式发挥两者优势。
DevOps和SaaS服务中断：云优先企业面临的高昂隐性成本
几年前云服务被誉为解决网络威胁和性能问题的"万能药"，但现实证明公共云服务商并非免疫攻击和停机。2024年主流DevOps SaaS平台如GitHub、Jira等共发生502起事故，导致超过4755小时的服务中断。2025年重大事故同比增长69%，服务性能下降时间跃升至9255小时。仅依赖原生云备份存在单点故障风险，企业需要多层数据保护策略来应对日益严重的停机威胁和财务损失。
AI云服务初创公司Runpod年收入突破1.2亿美元
AI应用托管平台Runpod在四年内实现了1.2亿美元的年收入。两位创始人最初因以太坊挖矿转向AI服务器，通过Reddit帖子寻找测试用户起步。九个月内收入达100万美元后辞职创业，采用收入分成模式与数据中心合作。2024年5月获得戴尔和英特尔联合领投的2000万美元种子轮融资，目前服务50万开发者客户，业务遍及全球31个地区。
Acronis携手Seagate推出全新归档存储服务
Acronis为托管服务提供商及中小企业客户推出归档存储服务，基于希捷Lyve云提供S3兼容对象存储。该服务覆盖七个地理分布式数据中心，类似AWS Glacier但无出口或API使用费用。数据加密存储，提供99.5%可用性和11个9的持久性保证，检索速度达毫秒级。服务集成Acronis计费系统，支持统一管理，专为合规行业设计，可补充温备份存储需求。
HYCU和Keepit在IDC SaaS数据保护报告中领跑
IDC在2025-2026年SaaS数据保护厂商评估报告中将HYCU和Keepit定位为领导者。Rubrik、Cohesity、Commvault和Rewind被列为主要参与者。IDC指出，组织面临的挑战是找到既能广泛覆盖SaaS应用又具备深度功能的数据保护解决方案。报告评估了六家最知名的SaaS数据保护厂商，帮助IT采购方在广度和深度间找到平衡。
FalconStor发布Habanero服务保护IBM Power数据
数据保护公司FalconStor发布Habanero托管SaaS服务，专为IBM Power环境提供异地数据保护，无需新增本地基础设施或改变现有备份流程。该完全托管服务提供安全的异地保留、灾难恢复副本和长期归档功能。尽管IBM Power在云市场份额较小，但拥有4万全球客户。FalconStor CEO表示，此举反映了IBM Power客户数据保护方式的转变，企业希望获得异地和云端保护的优势，同时避免成本不可预测性和运营负担。
IBM推出Sovereign Core平台应对云计算与AI主权挑战
IBM发布Sovereign Core软件平台，让客户在自主权限下创建、部署和管理云及AI工作负载。该平台将主权作为软件固有属性，而非后加控制。面对各国数字主权法规压力，跨国企业在AI大规模部署时面临挑战。平台基于Red Hat开源基础构建，提供客户操作的控制平面，支持本地AI模型部署和推理执行。将于2月开始技术预览，年中正式发布。
Snowflake数据云平台最新发展与AI能力布局
Snowflake已迅速成为数据专业人员的核心工具，改变了云开发者、数据管理员和数据科学家与数据的交互方式。其架构将存储和计算分离，使企业能够独立扩展资源以优化成本和性能。该平台为云开发者提供可扩展的安全环境，让数据管理员受益于数据共享能力，并为数据科学家提供处理大型多样化数据集和机器学习工具集成的强大功能。
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