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从AI试点到AI生产：摆脱AI试点陷阱
企业对人工智能的兴趣达到前所未有的高度，但70%的企业AI项目从未进入持久的生产阶段。这种"AI试点陷阱"并非缺乏创意或算法，而是基础设施和运营模式未能跟上实验步伐。AI工作负载具有数据密集、大规模并行、延迟敏感等特点，需要跨数据中心、云和边缘的混合部署。企业需要构建能够支持AI作为可重复工作负载的运营基础，而非仅仅扩展单个模型。
CIO指南：围绕产品重新调整IT运营模式的六个步骤
领导者们必须有条不紊地变革他们的组织，沿着一条路向前进，最大限度地减少冗余，创造直接和有形的商业价值。
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