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AI能否创建缺失的电子设计自动化模型？
模型是EDA流程的核心组成部分，但其创建、维护与验证成本历来高昂，制约了相关工具和方法论的发展。AI的兴起有望大幅降低模型构建成本，推动新型流程落地。从模拟混合信号到数字验证，AI生成的行为模型已展现出显著加速潜力。然而，训练数据不足、规格歧义、模型时效性等问题仍是挑战。业界也在探讨：AI究竟该辅助现有流程，还是从根本上替代传统建模方式？
Cadence推出AI智能体自动化芯片设计验证流程
Cadence发布ChipStack AI超级智能体平台，利用生成式AI自动化芯片设计流程。该平台可自动完成编码设计、运行测试台、创建测试计划和回归测试等任务。系统由多个虚拟工程师组成，负责IP设计、验证、调试等环节。据称可将生产力提升10倍，已获得高通、英特尔和英伟达等芯片厂商关注。
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