模型是EDA流程的核心组成部分,但其创建、维护与验证成本历来高昂,制约了相关工具和方法论的发展。AI的兴起有望大幅降低模型构建成本,推动新型流程落地。从模拟混合信号到数字验证,AI生成的行为模型已展现出显著加速潜力。然而,训练数据不足、规格歧义、模型时效性等问题仍是挑战。业界也在探讨:AI究竟该辅助现有流程,还是从根本上替代传统建模方式?