物理AI正在突破硬件极限

物理AI发展不仅需要更强算力，还需匹配内存带宽、接口效率、功耗管理与散热能力。专家指出，机器人、自动驾驶等场景需要专用芯片架构，内存墙问题日益突出，同时安全验证必须覆盖极端边缘情况，系统设计须从架构层面统筹应对。

芯片安全：从合规认证走向持续防御

半导体工程媒体汇聚来自Arteris、Cadence、Keysight、Rambus、Siemens、Synaptics及Synopsys的安全专家，围绕芯片安全展开深度圆桌对话。专家们指出，随着攻击面从芯片延伸至固件、...

芯片安全：下一场重大失败或将是安全领域的失败

在近期设计自动化大会（DAC）的闭门圆桌讨论中，来自Arteris、Cadence、Keysight、Rambus、Siemens EDA、Synaptics和Synopsys的芯片安全专家一致强调：安全必须从设计初期就...