2026-08-27
从规格说明到形式化属性:AI工具能否胜任?
形式化验证领域长期面临属性编写困难的瓶颈,LLM的出现为自动将规范转化为SVA属性带来了新可能。知识图谱技术的引入提升了属性生成的准确性,可在数分钟内完成原本需数天的工作。然而,AI生成的属性集在结构覆盖上表现较强,但在...
形式化验证领域长期面临属性编写困难的瓶颈,LLM的出现为自动将规范转化为SVA属性带来了新可能。知识图谱技术的引入提升了属性生成的准确性,可在数分钟内完成原本需数天的工作。然而,AI生成的属性集在结构覆盖上表现较强,但在...
随着AI加速器和多裸片架构的快速发展,片上网络(NoC)已从简单的布线结构演变为复杂的分层数据管理系统。核心挑战包括:相干与非相干流量的验证、跨裸片互连的多物理场仿真(热耦合、串扰、电磁干扰)、形式化验证在死锁检测和协议...