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Reddit用大语言模型对抗大语言模型催生的垃圾内容
随着大型语言模型（LLM）日益普及，垃圾信息和机器人内容泛滥成灾。Reddit宣布借助LLM工具应对这一问题——每日拦截2300万次垃圾浏览，捕获约2.5万条垃圾帖子和评论。今年第一季度，用户接触垃圾内容的比例较上一季度下降20%。Reddit表示，新工具能识别旧系统无法察觉的虚假行为和人工炒作模式，但专家也指出，AI内容审核仍需结合人工审核才能取得最佳效果。
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