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弗吉尼亚理工大学用"储层计算"技术突破软体机器人控制难题
弗吉尼亚理工大学机械工程系研究人员借助"储层计算"技术，成功构建了一款可弯曲、扭转的模拟软体机械臂。该方法不仅超越了传统AI与机器学习的控制极限，在结合神经形态芯片运行后，能耗最高可降低75倍。研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》，未来有望推动医疗、农业、救援及基础设施检测等领域小型自主机器人的发展。
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