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构建理解化学原理的AI模型
MIT化学工程与计算机科学副教授Connor Coley长期致力于将人工智能应用于药物发现领域。他的研究团队开发了多种计算模型，包括基于三维分子结构评估药物候选物的ShEPhERD模型，以及能预测化学反应产物的生成式AI模型FlowER。这些模型通过引入质量守恒定律等物理原理，使AI具备类似化学家的专业直觉，有效提升了预测准确性，目前已被多家制药公司用于新药研发。
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