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数据中心环境成本攀升，是否该放弃生成式AI？
自ChatGPT发布以来，AI技术快速普及引发数据中心激增，环境成本急剧上升。国际能源署数据显示，全球数据中心用电需求增长速度是其他行业的四倍，2030年将超过日本用电量。生成式AI模型能耗比传统计算高出数倍，专家呼吁限制不必要的AI使用。澳大利亚预计五年内数据中心能耗将增长两倍，QuitGPT抵制运动兴起，倡导减少AI依赖以降低环境影响。
OpenAI首席执行官奥特曼为AI巨大能耗辩护引争议
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在印度AI影响峰会上为人工智能模型的高能耗进行辩护，他将其与人类发展所需的能源进行比较。奥特曼表示，人们谈论训练AI模型需要多少能源，但训练一个人类同样需要大量能源，大约需要20年的生命时间和期间消耗的所有食物才能变得聪明。尽管如此，他承认公众对AI能耗的担忧是合理的，并表示需要快速转向核能、风能和太阳能。数据显示，数据中心占2024年全球电力消耗的1.5%，预计2024-2030年每年增长15%。
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