大规模新建数据中心是科技公司AI梦想的物理基础,但急于扩张这些耗能服务器仓库也引发了全球范围内关于电网影响、电费成本、周边社区和环境问题的争议。从将数据中心发射到太空的大胆计划到最新的污染诉讼,这些报道涵盖了围绕数据中心的重大新闻。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在印度AI影响峰会上为人工智能模型的高能耗进行辩护,他将其与人类发展所需的能源进行比较。奥特曼表示,人们谈论训练AI模型需要多少能源,但训练一个人类同样需要大量能源,大约需要20年的生命时间和期间消耗的所有食物才能变得聪明。尽管如此,他承认公众对AI能耗的担忧是合理的,并表示需要快速转向核能、风能和太阳能。数据显示,数据中心占2024年全球电力消耗的1.5%,预计2024-2030年每年增长15%。
AGI(人工通用智能)被多位业界领袖预测将在五年内实现,这一预测基于最新的AI模型发展速度,如GPT-5的即将发布。然而,AGI的实现也面临着能源消耗和算力需求的巨大挑战。
德国工业巨头西门子(Siemens)公司近日宣布,已经同意以15.8亿美金的价格收购美国资产管理软件公司Brightly Software,预计交易将在今年年底前完成。