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Komprise推出透明文件表功能，让非结构化数据轻松为AI所用
大数据管理初创公司Komprise宣布推出重大更新——Komprise透明文件表（TFT），该功能可将杂乱的非结构化数据以Apache Iceberg表格形式呈现，无需移动海量数据即可供AI模型和分析工具直接查询使用。该功能通过自动索引企业全域非结构化数据，提取元数据并赋予统一schema，支持与Databricks、Snowflake等主流数据湖仓平台集成，有效降低数据接入成本，提升AI应用效率。
非结构化数据积压加剧，AI安全风险同步攀升
据泰雷兹联合云安全联盟发布的调查报告显示，超过半数企业对自身数据仅有部分可见性。尽管75%的组织自信能保护非结构化数据，却有68%承认大部分数据仍处于未受保护状态。近半数受访者将AI视为非结构化数据面临的主要安全风险，同时40%的人认为AI是管理数据的关键工具。报告还指出，治理实践难以跟上数据增长速度，仅9%的组织能实时扫描数据，近四分之一完全无法扫描。
2026年非结构化数据管理五大预测
各行业企业存储的数据量持续攀升，5PB以上已成常态，10PB以上也日益普遍。2026年非结构化数据管理的主题是全面增长：更多数据、更多投资、更多痛点以及更多AI安全风险。AI应用加速普及、数字化信息激增以及富媒体和传感器数据大幅增加推动了数据增长。随着AI推理应用的发展，企业将意识到非结构化数据管理对AI投资回报率的关键作用。
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