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Databricks发布统一数据平台，宣告数据管道时代终结
Databricks在旧金山Data + AI峰会上发布全新数据架构LTAP（湖上事务/分析处理），旨在消除企业计算中事务数据库与分析系统长期分离的瓶颈。LTAP基于Lakebase平台，将运营与分析工作负载统一在数据湖的单一数据副本上，支持PostgreSQL兼容性，并以Delta Lake和Apache Iceberg等开放列式格式存储数据，无需ETL或CDC管道。此外，Databricks还推出实时分析引擎Lakehouse//RT，其底层执行引擎Reyden可实现最低10毫秒的查询响应时间，性能较现有架构提升最高16倍。
Foxglove推出统一数据平台，加速实体AI开发进程
Foxglove发布"数据搜索与整理"功能，帮助机器人团队以统一平台替代碎片化的手动数据工作流，快速定位关键事件、异常及系统行为。此次更新还引入自带存储（BYOS）部署模式，让企业在保持数据完全自主控制的同时享受托管服务优势；并新增免费基础席位，方便QA、安全审查等非工程团队参与协作。随着机器人企业从原型走向量产，Foxglove致力于帮助团队加速数据迭代，强化物理AI的数据飞轮效应。
VAST推出SyncEngine工具解决企业数据分散难题
VAST Data发布SyncEngine通用数据目录和高性能导入解决方案，能够发现、编目并捕获其他供应商存储系统中的文件和对象数据，将其导入VAST的AI专用系统。该工具提供跨文件系统、对象存储和SaaS应用的实时可搜索目录，使数PB到EB级数据集中的数万亿文件瞬间可被发现，消除了分布式非结构化数据集发现和调动的障碍。
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