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VAST Data解决企业AI信任难题
VAST Data在首届用户大会上宣布推出三项新功能来解决企业AI信任问题。PolicyEngine作为决策框架，可基于客户定义的策略阻止或允许AI代理操作，并提供防篡改审计日志。TuningEngine确保模型能从用户反馈中学习，将微调视为安全问题。此外，公司与NVIDIA合作推出端到端加速数据栈，包括GPU加速服务器CNode-X。这些工具旨在建立统一的AI操作系统，解决企业部署AI代理时面临的信任和安全挑战。
红帽为英国国防部构建统一AI与边缘部署架构
英国国防部选择红帽公司构建统一的AI和混合云基础架构，旨在打破数据孤岛，加速AI模型从数据中心到战术边缘的部署。该协议采用平台工程方法，通过标准化基础设施实现AI能力与硬件解耦，支持算法一次开发随处部署。核心围绕国防数字铸造厂展开，为各军种提供一致的MLOps环境，并集成红帽虚拟化平台管理传统工作负载与现代容器化AI应用。
Zayo与Equinix联合发布AI基础设施架构框架
为应对AI基础设施连接缺乏标准的问题，通信基础设施提供商Zayo与数字基础设施公司Equinix联合发布业界首个AI基础设施蓝图。该框架明确定义了高容量网络、互连枢纽、训练和推理数据中心的角色及连接模式。随着AI驱动的带宽需求预计到2030年增长六倍，该蓝图为新云服务商和AI提供商提供可扩展的私有连接指导。
机架级计算崛起：AI时代的基础设施新模式
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
戴尔和HPE基于英伟达Blackwell架构扩展AI基础设施产品线
两大企业基础设施厂商宣布产品线扩展，为客户提供更多大规模部署人工智能工作负载的选择。戴尔更新AI数据平台，新增非结构化数据引擎，并推出搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU的PowerEdge服务器。HPE扩展AI优化系统配置，支持自主AI和物理AI应用。两家公司均集成英伟达最新Blackwell架构GPU和AI软件套件，提供从数据处理到模型推理的完整解决方案。
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