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派拉蒙CIO规划AI规模化路径，CTO即将卸任
Paramount正加速推进AI布局，同时面临CTO Phil Wiser五月底计划离职的人事变动。在收购华纳兄弟探索公司接近尾声之际，Paramount CIO Lakshman Nathan在路透社举办的Momentum AI大会上分享了公司AI战略：公司已在隐私、法务及代码开发等领域部署AI，两天内即可完成应用测试交付。Paramount采取开放探索与治理并行的策略，借助智能体AI推动企业级应用整合，同时稳步处理多次并购带来的遗留系统问题。
黄仁勋称为英伟达发现一个全新的2000亿美元市场
英伟达CEO黄仁勋在最新财报电话会议上宣布，公司旗下新款CPU产品Vera将为英伟达开辟一个全新的2000亿美元市场。他表示，Vera是全球首款专为AI代理设计的CPU，专注于高速处理tokens，有别于传统云计算架构。目前Vera今年已创下200亿美元的独立销售额。黄仁勋预测，未来世界将存在数十亿AI代理，均需大量CPU支撑运行，英伟达将处于这一转型浪潮的核心位置。
随着AI成本攀升，戴尔力推回归本地数据中心
随着企业加速部署智能体AI，云端token消耗量急剧上升，导致云服务账单大幅攀升。戴尔科技在其年度客户大会上推出一系列新硬件与软件产品，涵盖本地AI沙箱环境、第18代PowerEdge服务器、PowerStore Elite存储阵列及PowerProtect One统一网络安全平台，主张企业AI应在本地运行以降低成本、保障数据安全。戴尔称，相较公有云API，本地部署可在两年内节省高达87%的开支。
机器人会迎来ChatGPT式突破吗？
未来数十年，数十亿台AI驱动的自主机器人将走进工厂、仓库、养老院及家庭。2025年，机器人领域投资已达创纪录的407亿美元。然而，从演示视频到真实落地之间仍存在巨大鸿沟。作者认为，机器人领域的重大突破不会来自单一的ChatGPT式飞跃，而将依赖多种AI工具协同配合的系统工程，包括智能体架构、高质量训练数据、新型执行器以及大量真实场景部署经验的积累。
戴尔以本地智能体AI系统弥合企业AI落地差距
戴尔科技在Dell Technologies World大会上扩展了AI产品组合，重点面向智能体AI、数据编排、机架级基础设施和本地化部署。核心新品Dell Deskside Agentic AI结合戴尔工作站与英伟达NemoClaw软件栈，助力企业在本地运行AI智能体，相比公有云可节省高达87%的成本。此外，戴尔还更新了AI数据平台，并推出即插即用的PowerRack机架系统，同时宣布与谷歌、OpenAI、Palantir等多家企业建立新合作。
ServiceNow Knowledge 2026大会：智能体AI从概念走向运动浪潮
ServiceNow在拉斯维加斯举办的Knowledge 2026大会上，CEO比尔·麦克德莫特与总裁阿米特·扎弗里共同强调，智能体AI已从概念演变为行业趋势。公司CRM负责人特伦斯·切希尔介绍了多项重磅产品发布，并重点阐述与英伟达的合作——通过AI智能体将复杂硬件系统的部署时间从五天以上压缩至数分钟。麦克德莫特同时回应了AI引发的就业焦虑，表示公司将通过RiseUp计划免费培训300万人，助力劳动者融入AI经济。
FedEx首席数字官深度解析智能体AI的企业应用潜力
FedEx首席数字与信息官Vishal Talwar在ServiceNow Knowledge 2026大会上阐述了公司与ServiceNow的战略合作。双方借助AI Control Tower平台推进FedEx数字化转型，并通过Otto AI助手整合企业工作流。Talwar强调，智能供应链建设需从基础着手，逐步消除碎片化。在安全方面，FedEx正全面重构技术架构；在人才方面，公司与埃森哲合作推出AI素养培训计划，帮助员工适应人机协作新模式。
HPE推出新型企业级内存服务器，专为智能体AI工作负载设计
HPE发布全新企业级内存服务器——HPE Compute Scale-up Server 3250，搭载英特尔至强6处理器，支持4至16路插槽配置，最高可扩展至64TB DDR5内存。该服务器基于HPE Superdome Flex架构，通过高速互联总线将多个CPU插槽整合为单一系统镜像，适用于SAP HANA、Oracle及SQL Server等关键数据库工作负载，并内置iLO管理技术与后量子加密安全机制，主要竞争对手包括IBM Power及戴尔等高端服务器产品。
Node4：AI智能体是未来方向，但企业文化才是关键
Node4在诺丁汉举办的用户日活动上，展示了AI辅助、协作与智能体编排三阶段应用路径。其CTO指出，尽管AI技术已具备强大能力，但客户真正信任AI智能体自主操作数据，预计还需6至12个月。当前企业员工多以个人账户使用AI工具，存在数据泄露风险。Node4通过免费咨询和"创新工厂"推动客户落地AI，同时借助AI加速客户从旧版Navision迁移至Business Central的进程。
Extreme Networks 2026大会：智能体AI、Platform ONE与企业网络的下一阶段
Extreme Networks在2026年用户大会上发布全栈网络愿景，推出Wi-Fi 7接入点、增强型交换机及第二代AI层Agent ONE。该平台基于Platform ONE构建，支持有线、无线、SD-WAN与fabric统一管理。Agent ONE具备主动监控、异常检测和辅助执行能力，未来将支持自主运维模式。公司最新季度营收3.169亿美元，同比增长11%，连续五个季度实现两位数增长，SaaS年经常性收入达2.364亿美元。
PJM首轮互联周期吸引811个项目，总装机容量达220GW
PJM互联互通在其改革后的集群审查流程下，首个互联"周期"共吸引811个新发电项目申请，合计约220GW装机容量。申请项目涵盖储能、天然气、太阳能、风电、核能及聚变等多种类型。PJM将借助谷歌旗下Tapestry开发的AI平台HyperQ加速审核流程，预计整个周期将在一至两年内完成，以应对数据中心驱动的电力需求快速增长挑战。
Accenture与WaveMaker携手布局智能体AI，瞄准30亿美元软件市场缺口
Accenture与WaveMaker宣布战略合作，借助WaveMaker的智能体AI平台，帮助年收入30亿美元以下的中型企业实现应用现代化。WaveMaker的核心技术是"两阶段架构"：第一阶段生成元模型，第二阶段通过确定性代码生成器输出代码，有效规避AI幻觉问题。该方案尤其适用于金融、医疗等监管严格的行业，目标客户包括AT&T、诺基亚等大型企业。
仿人机器人触觉与语音技术正加速突破
人形机器人正从工厂、物流仓储向家庭助理等通用场景快速扩展。视觉与语言处理已相对成熟，而触觉与语音识别仍是最具挑战性的技术难题。触觉方面，电容、压电等多类传感器配合边缘处理实现快速反馈；语音方面，多语言、方言及上下文理解是核心攻关方向。不同地区和应用场景对精度、成本、隐私的需求差异，将深刻影响人形机器人与物联网语音界面的发展路径。
五眼联盟安全机构警告：智能体AI存在安全隐患，应谨慎部署
五眼联盟旗下多国信息安全机构联合发布指南，警告智能体AI（Agentic AI）在关键基础设施和国防领域的应用存在较大安全风险。该技术依赖多组件、工具及外部数据源，大幅扩展了攻击面，可能被恶意行为者利用。指南列举了权限滥用、供应链入侵等具体风险场景，整理了23类风险和逾100条最佳实践，建议组织从低风险任务起步，逐步部署，并在安全评估标准成熟前，始终将韧性、可逆性和风险管控置于效率提升之上。
从AI试点到全企业价值落地：如何构建智能体规模化"高速公路"
埃森哲研究显示，86%的企业计划在2026年增加AI投资，但仅21%的企业正在以AI为核心重塑端到端流程。企业实现AI规模化价值需要五大要素：将AI视为多年期战略建设、实现运营就绪、构建强大数据基础、明确AI工作模式，以及重塑人才战略。埃森哲强调，AI规模化的核心障碍在于过时的运营模式，云端就绪程度正日益成为AI转型领导者与落后者之间的分水岭。
智能体AI时代来临，企业需重新审视GPU之外的计算选择
随着AI从生成式向智能体（Agentic AI）转型，企业正迎来采用更灵活、更经济计算架构的机会。早期AI依赖昂贵的GPU，而新型智能体AI更注重业务流程管理，可运行于高效、低成本硬件之上。分析师指出，CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础层，ASICs等专用芯片也展现出实用价值。预计未来两三年内，80%至85%的AI工作负载将转向推理任务，主流云厂商已在加速布局CPU与低功耗芯片。
为何CIO的AI项目频频停滞：速度失控只会让规模化成为空谈
许多AI项目失败率居高不下，根源在于组织急于求成却缺乏基础架构。CIO应像经验丰富的登山者一样，先建立稳固的"大本营"——明确业务目标、制定治理规范、完善数据能力，再推进试点项目。研究显示，成功从试点走向落地的项目，普遍具备BI成熟度、AI技能储备和强力数据负责人三大特质。专家指出，AI项目失败的核心不是缺乏创新意愿，而是治理缺失、数据薄弱和试点分散。速度固然重要，但没有管控的速度只会加速崩溃。
Auvik推出Aurora智能体AI平台，应对网络运维技能短缺危机
网络管理平台商Auvik正式发布Aurora智能代理AI平台，旨在将网络管理从被动告警推进至自动化修复。Aurora具备告警优先级排序、设备生命周期管理、CVE漏洞监测及脚本辅助生成等核心功能，依托Auvik积累的3亿余份设备配置备份和22亿条CLI执行记录，结合实时网络数据提供精准建议。该平台采用Claude作为主要大语言模型，旨在解决网络工程专业人才日益短缺的结构性难题。
Amazon Connect转型：从联络中心到企业级智能体AI套件
亚马逊AWS将旗下Connect品牌重新定位为智能体AI解决方案家族，推出四款产品：面向供应链的Connect Decisions、面向招聘的Connect Talent、面向客户体验的Connect Customer及面向医疗的Connect Health。这些产品均源于亚马逊内部实际运营系统，具备推理、记忆与协作能力。其中Connect Talent可将招聘周期从数周压缩至一天，并通过匿名评分机制减少偏见，标志着Connect已远超联络中心范畴。
零售与银行业引领AI投资浪潮
贝恩公司对全球280名科技高管的调查显示，零售和银行业高管中有相当比例计划在2026年将科技预算中多达20%用于AI和机器学习投资。随着AI从实验性工具转变为数字化转型核心，全球IT支出预计将突破6.3万亿美元。银行、零售及油气行业对智能体AI尤为关注，麦肯锡预测AI可为银行业降低最高20%的成本。与此同时，网络安全与AI人才短缺仍是企业面临的主要挑战。
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