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预测通用人工智能实现的AI确定性窗口
本文探讨了在通向人工通用智能（AGI）的过程中，存在一个"人工智能确定性窗口"的假设。许多专家认为，随着我们越来越接近AGI目标，预测其实现时间的准确性会提高，不确定性会降低。然而，实际情况更为复杂。AI发展可能遭遇技术瓶颈、保密措施或意外的智能爆发等变数，使得预测充满挑战。尽管按步骤推进的AI进展看似在逐渐接近AGI，但这一路径可能被各种因素打乱，因此对AGI实现时间的预测需要保持谨慎态度。
DeepMind推出AlphaGenome预测DNA突变对基因的影响
谷歌DeepMind发布AlphaGenome人工智能工具，可全面预测人类DNA序列突变或变异对基因调节的影响。该模型能处理长达100万个碱基对的DNA序列，预测数千种分子特性，包括基因起止位置、剪接位置和蛋白质产量等。AlphaGenome在多项基因组预测基准测试中达到最先进性能，可预测剪接错误引起的罕见遗传疾病。研究人员认为这是该领域的里程碑，有望成为疾病研究的强大工具。
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