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Vertiv通过收购ThermoKey解决AI冷却瓶颈问题
Vertiv宣布收购意大利热交换器专家ThermoKey，旨在控制AI基础设施中日益关键的散热环节。随着AI工作负载推高功率密度，热量排出已成为性能和效率的限制因素。ThermoKey成立于1991年，在热交换器领域拥有30多年经验。此次收购将帮助Vertiv扩展从芯片级冷却到设施级散热的全热链控制，在AI驱动的建设浪潮中增加制造产能，预计2026年二季度完成交易。
AI数据中心混合密度散热：选择合适的冷却架构
AI基础设施冷却不应盲从行业趋势，需根据实际散热需求选择方案。空气冷却仍是主流，适用于10-15kW机架；后门热交换器可作为过渡方案；液冷仅在遇到气流、风扇功耗或空间限制时才是必需。混合数据中心运营复杂度最高，需要同时管理两套维护体系。成功的冷却策略应匹配实际工作负载、设施约束和团队能力，而非追求表面的"未来化"。
AI数据中心的用水和能耗问题解析
OpenAI首席执行官奥特曼近期否认AI数据中心过度耗水的指控，称相关担忧"完全虚假"。然而数据显示，谷歌两个数据中心2024年用水14亿加仑，Meta数据中心2023年耗水13.9亿加仑。AI查询比传统搜索耗电10倍，单次文本查询需0.24-3瓦时电力。虽然OpenAI声称已转向闭环冷却系统，但56%数据中心仍使用蒸发冷却。预计到2050年AI耗水量将激增130%。
Vertiv与Oklo探索核能数据中心冷却技术
核能技术公司Oklo与Vertiv宣布合作，为超大规模和托管数据中心开发先进的电力和冷却技术。该系统将利用Oklo小型模块化反应堆产生的蒸汽和电力，结合Vertiv的先进电力和热管理系统，为AI和高性能计算提供可靠电力，同时降低环境影响。首个试点演示计划在爱达荷国家实验室进行。此次合作旨在应对数据中心电力需求激增，通过核能技术提升数据中心能源效率。
施耐德与 Nvidia 签署协议 助力冷却欧洲的 AI 雄心
施耐德与Nvidia合作推出针对AI数据中心的新型冷却与管理系统，支持欧盟AI行动计划，并借预制数据中心Pod和高密度机架推动AI工厂建设。
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