Wellcome Leap量子生物挑战赛(Q4Bio)历时三年,从12支队伍中选出6支决赛团队,最终Algorithmiq联合克利夫兰诊所和IBM荣获200万美元大奖。该挑战赛提供4000万美元资助,要求参赛团队在真实量子硬件上完成超50量子比特、电路深度达1000至10000门的大规模演示。六支决赛队伍中有五支使用IBM量子计算机,研究方向覆盖癌症治疗模拟、基因组编码、生物标记物发现及蛋白质生化反应建模,展示了量子计算在生命科学领域的实用潜力。
Universal Quantum量子算法科学家Lucy Robson正研究如何在现有噪声量子计算机上发挥最大效能。她的团队聚焦于量子化学模拟在药物研发中的应用,尤其是针对子宫内膜异位症新型疗法的探索。她指出,实现大规模容错量子计算仍需数十万乃至数百万量子比特,距商业化尚有差距。与此同时,她呼吁完善量子计算中间件与软件工具,使非量子专家的软件工程师也能参与其中。
量子计算机在机器学习、药物研发等领域展现巨大潜力。IBM研究团队在今年的量子信息处理会议上提出了首个能有效模拟强非线性系统的量子算法,专门用于估计随机微分方程解函数。该算法突破了传统方法在处理湍流等复杂系统时的局限性,当系统同时具备耗散性和噪声特性时,能够高效模拟高度非线性动力学行为。研究证明该算法具有BQP完备性,为量子优势提供了重要理论基础。
量子算法公司Phasecraft宣布获得3400万美元新融资,用于加速将量子计算的理论前景转化为实际应用。该公司成立于2019年,专注于开发超高效算法,使当前不完美的量子设备能够在实际环境中提供有意义的结果。公司采用硬件无关方法,与谷歌、IBM等多家硬件提供商合作,并与多个行业伙伴共同开发定制解决方案,应用于材料发现、化学、能源系统和物流优化等领域。
西班牙AI初创公司Multiverse Computing发布两款超小型AI模型,分别命名为"鸡脑"和"苍蝇脑"。该公司声称这是全球最小的高性能模型,具备聊天、语音和推理能力。这些模型专为物联网设备、智能手机和平板电脑设计,可在无网络连接情况下本地运行。公司采用量子启发的CompactifAI压缩技术,在不牺牲性能的前提下大幅缩小模型体积。
Multiverse Computing宣布完成2.15亿美元B轮融资,用于加速部署其量子计算启发的AI模型压缩技术。该技术可将大语言模型体积缩小95%而不影响性能表现,大幅降低AI推理成本。公司的CompatifAI技术采用量子启发算法和先进张量网络,能识别并剔除AI模型中的冗余部分。压缩后的模型运行速度提升4-12倍,推理成本降低50%-80%,可在云端、本地数据中心甚至边缘设备上运行。
量子计算拥有变革医药、能源等行业的潜力,但当前人才匮乏成为制约其全面落地的关键瓶颈。企业需尽早制定战略、加强培训及跨界合作,以抢占未来先机。