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AWS在Bedrock中推出高级提示词优化工具

AWS在其托管式生成式AI服务Amazon Bedrock中推出了高级提示词优化工具。该工具可自动优化提示词，提升多个大语言模型的准确性、一致性和效率。它通过评估、重写和基准测试帮助开发者找到最佳配置。分析师指出，随着企业将AI工作负载投入生产，推理成本和延迟成为关键问题，自动化提示词优化工具需求激增。

研究显示：三分之一的IT服务台工单导致工作中断

帮助台自动化公司Fixify研究发现，大型企业近三分之一的服务台工单会导致工作中断，周二是服务台最繁忙的一天。研究显示，约八分之一的工单涉及Okta问题，远超Salesforce、微软和Slack等应用。大型企业平均支持63个应用程序，面临更复杂的问题和更多硬件故障。AI相关请求主要集中在实施需求而非具体问题。研究建议企业将周三设为改进响应日，按行业基准配置支持人员，并增加系统自动化。

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。