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BigQuery如何结合数据与AI实现企业转型
AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。
就连 Google 也在努力平衡快速但昂贵的闪存与廉价但缓慢的硬盘之间的关系
谷歌透露，尽管闪存存储技术日益普及，但公司大部分存储需求仍依赖传统硬盘。为了提升存储系统性能，谷歌开发了自动化数据分层系统，在保持成本效益的同时显著改善了存储效率。这种平衡快速昂贵闪存和廉价缓慢硬盘的策略，展现了大规模数据中心在存储管理上面临的挑战和创新。
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