法国工业软件公司达索系统发布第7代3DExperience平台,旨在解决企业依赖"作战室"和Excel表格进行复杂商业决策的问题。该平台通过虚拟孪生技术将分散的企业系统数据整合为统一的虚拟表示,并引入三个AI助手:业务分析师Aura、工程专家Leo和科学专家Marie。这些AI伴侣将于2026年中期推出,采用对话式交互方式,帮助用户快速获取跨系统的准确信息,从而将决策时间从数天缩短至数秒。
无线管理平台公司Aeris与Verizon Business宣布合作,旨在改变跨国企业管理和扩展国际物联网部署的方式。通过Aeris物联网加速器服务,企业可在数周内而非数月完成美国设备本地化部署。该解决方案基于新的SGP.32 eSIM标准,支持5G关键任务应用,涵盖汽车、工业自动化和智慧城市领域,并通过统一架构实现全球物联网设备的集中管理。
从Salesforce、SAP Ariba等企业工具中提取数据相对容易,但让这些数据能够供AI模型推理则困难得多。仅仅拥有大量表格、列或巨型JSON文件并不能帮助模型理解数据。关键在于缺少数据生成时的业务上下文。专注于帮助企业从SaaS API源提取数据并为分析或AI应用做准备的Precog,推出了一项新功能,将业务上下文重新引入提取过程中,解决手动数据准备耗时数月的问题。
IBM宣布推出IBM Enterprise Advantage咨询服务,将其内部AI驱动交付平台向企业客户开放。该服务结合IBM顾问专业知识与AI工具技术,帮助企业开发和扩展AI项目。客户可直接使用AI代理和应用程序库重新设计工作流程,无需大规模重构即可在现有云基础设施上运行。教育出版公司培生等早期采用者已成功利用该服务开发定制AI平台。
Oracle发布第二财季收入161亿美元,同比增长13%,连续三季度实现双位数增长。云收入达80亿美元,增长34%,占总收入50%。CEO表示通过加速容量交付来改善AI工作负载毛利率,目标在30-40%。公司采用三种数据中心融资模式:客户自带硬件、租用容量和Oracle预付硬件费用。执行董事长介绍了AI数据平台,能够统一企业数据并支持大型语言模型进行多步推理。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
Pegasystems将其低代码平台Pega Infinity从单体架构转向独立服务模式,通过与NetApp Instaclustr合作管理Apache Cassandra、Kafka等开源数据基础设施组件。这一转型让30名工程师团队每年节省超6万工作小时,无需再为管理外部资源分心,可专注解决核心业务问题。合作模式允许服务部署在Pega自有的AWS和GCP账户中,确保完全控制权。
Sky Business 推出 Cloud Voice 服务,为英国企业提供先进的云通信平台。该服务整合了高质量商务通话、视频会议和即时通讯等功能,支持远程办公和混合办公模式。Cloud Voice 不仅可以提升生产力和协作效率,还能帮助企业摆脱传统电话系统,实现通信需求的灵活扩展。
本文探讨了企业在采用生成式AI时快速与谨慎两种策略的利弊。尽管早期AI项目失败率高,但一些先行者通过多次尝试已获得显著收益。文章分析了自建与购买的选择,以及如何平衡创新与风险,强调了在AI领域保持学习和实验精神的重要性。