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企业AI采纳需要务实策略，数据质量是基础
SENEN Group首席执行官Ronnie Sheth指出，企业在启动AI项目前必须首先解决数据质量问题。Gartner研究显示，数据质量差每年给企业造成平均1290万美元损失。Sheth强调，许多企业急于采用AI却缺乏准备，没有数据基础和实施路线图。2024年企业开始意识到这一问题，优先寻求数据治理帮助而非直接部署AI。她认为现在是企业AI实用化的关键时刻，应专注于创造实际价值而非试验创新。
如何成为高效首席数据官
首席数据官需要从企业数据中获得最大价值，负责数据管理、战略制定、治理和安全等职能。成为高效CDO需要深入理解业务需求，掌握数据如何驱动竞争优势。面对GenAI等新兴技术快速发展，CDO必须具备适应变化的韧性，专注业务目标而非完美数据。成功关键在于建立跨部门协作关系，获得高管支持推动组织变革，同时赢得员工认同。CDO应保持成长思维，将变化视为机遇，避免过度追求完美技术而忽视实际进展和客户价值。
Cloudera企业数据成熟度报告：企业需要不断推进数据战略
企业在使用大数据这件事上已经不是一件新鲜事，虽然出发点或有不同，但最主要的原因还是为了提升客户体验、降低风险、增加收入和利润。
白皮书
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