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戴姆勒卡车运用图数据库技术梳理IT架构获运营红利
戴姆勒卡车在2021年从奔驰集团分离时，面临1500多个IT系统需要拆分的复杂挑战。公司采用Neo4j图数据库技术，结合ExtraHop网络遥测数据，构建了应用系统依赖关系的动态图谱。该方案成功识别隐藏依赖关系，用3.5年完成分离，应用数量减少40%。图技术不仅解决了分离难题，还为公司提供了全面的IT可观测性平台，结合大语言模型实现智能运维，能快速诊断故障原因并识别安全风险。
Neo4j支持新图查询标准，助力AI时代数据访问
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询，在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月，ISO批准了图查询语言GQL标准，Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程，GenAI可作为自然语言接口，将用户请求转换为Cypher查询。
Neo4j发布Infinigraph架构，统一实时交易与图分析处理
图数据库厂商Neo4j推出Infinigraph架构，支持在单一图数据库平台上运行操作和分析工作负载，处理超过100TB规模数据而不分割图结构。该产品采用分片技术，支持数十亿关系和数千并发查询，同时保持ACID特性。新架构可将数千万文档作为向量直接嵌入图中，应用于欺诈检测、知识图谱等场景。
NASA 摒弃 Neo4j 数据库 转而采用 Memgraph 节省成本
NASA人员分析团队因成本考虑，从使用十年之Neo4j转向Memgraph，提升了实时数据分析和Python集成效率，并支持智能查询系统应对预算紧缩。
TigerGraph 升级图数据库产品，实现更快部署速度和全新预配置方案
TigerGraph 发布图数据库云平台重大更新 Savanna，网络部署速度提升 6 倍，新增多项功能。升级后的平台可独立扩展存储和计算能力，无规模限制，以满足 AI 工作负载需求。新版本还提供 9 种预配置解决方案，优化了资源消耗模型，支持更多数据源和查询语言。
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