澳大利亚墨尔本大学研究人员训练协作机器人通过视觉语言模型(VLM)读取人类情绪,不仅分析面部表情,还综合考量交互情境因素。实验结果显示,VLM在情绪识别准确度上(0.86分)明显优于传统AI系统(0.77分)。研究同时发现,尽管情绪自适应道歉更受用户青睐,但机器人的功能可靠性对人类信任感的影响远超其情绪能力,表明机器人情绪识别仍有局限。