澳大利亚Cortical Labs公司开发出使用活体神经元的生物计算机,每天需要更换类似脑脊液的营养液。该公司声称生物计算机学习速度比传统计算机更快,能产生原创想法而非简单重组信息,且能耗更低。公司已推出云服务,将120台CL1设备组成集群,用户可通过API运行Python代码。目前准备时间约一周,主要面向科研机构和希望探索生物计算技术的组织。
新加坡数据中心供应商DayOne与墨尔本生物计算初创公司Cortical Labs合作,计划建设新加坡首个生物数据中心。该项目将使用从干细胞培养的生物神经元作为"湿件",替代传统硅芯片处理人工智能工作负载,能耗仅为传统计算机的一小部分。原型将在新加坡国立大学医学院进行测试,验证成功后将部署到商业数据中心环境中,最多可扩展至1000个单元,为可持续AI发展提供新路径。
生物计算公司(TBC)宣布完成2500万美元种子轮融资,同时推出全球首个用于计算机视觉和生成式AI的生物计算平台。该公司将活体神经元与现代AI基础设施连接,创建比传统大语言模型更稳定、可扩展和高效的前沿模型。通过利用神经元的自然动力学特性,该平台可大幅减少AI模型生成输出所需的计算量,支持持续学习和改进记忆功能,同时功耗仅为传统硅芯片的一小部分。