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英伟达开源AI天气预报模型，无需超级计算机也能预测天气
英伟达发布两款开源天气预报AI模型Earth-2中期预报和实时预报模型，采用基于Transformer架构设计。中期模型可提供未来15天高精度预报，实时模型可生成公里级分辨率的国家级预报。两款模型显著降低了计算资源需求，中期模型仅需26GB GPU内存，实时模型仅需5GB。英伟达还推出全球数据同化模型，可在几秒内完成传统方法需数小时的数据处理工作。
英伟达在AI天气预报领域选择开源路线
英伟达在美国气象学会年会上发布了开源AI天气预报模型和工具，旨在降低预报成本并提高准确性。新推出的Earth-2平台包含三个核心模型：基于Atlas架构的中期预报模型、基于StormScope架构的短期暴风预报模型，以及基于HealDA架构的全球数据同化模型。这些AI模型可在笔记本电脑等小型设备上运行，大幅降低了传统超级计算机的依赖，使更多国家能够建立本地预报能力。
Nvidia推出Earth-2开放式AI天气预报模型工具
英伟达推出Earth-2人工智能模型和工具套件，为全球科学家、初创企业、开发者、企业和政府提供更便捷的天气预测服务。该套件包含预训练模型、框架、定制配方和推理库，支持从观测数据到生成15天全球或局部风暴预报的全流程加速。核心组件包括15天高精度预测的Medium Range、分钟级局部风暴预报的Nowcasting等多个模型。相比传统超级计算机模型，生成式AI大幅降低了计算成本和复杂度。
天气预报只能预测天气？其实为你「操碎了心」
美国气象服务公司DTN不仅仅提供天气预报服务，还为农业、能源、大宗商品和金融行业企业提供决策支持服务。DTN的气象相关服务可以是很简单的，例如帮助公用事业企业预测短期能源需求；也可以是很复杂的，例如根据风暴形成情况提供有关远洋货船路线的建议。
人工智能天气预报仍然需要人类的干预
气象学一直都在努力解决大数据的问题。天气具有多变性和混沌性，半个多世纪以来，气象学家一直在试着处理兆兆字节（TB）级别的数据和建模变量做准确的天气预测。
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