虽然科幻传说告诉我们，人类将以小绿人的形式遇到外星生命，但今年万圣节前夕真正值得关注的细节是：外星智能搜寻工作因AI实现了重大飞跃——这项工作日益聚焦于用人类构建的AI智能体，去聆听外星人可能构建的AI智能体所发出的信号。
一些科学家提出，如果外星文明确实存在，它们可能比人类文明古老数十亿年。这样的文明或许已经发展出远超人类的技术，其中可能包括各种形式的AI。
突破聆听计划（Breakthrough Listen）和SETI研究所正将Agentic AI引入日常的外星智能搜寻工作中。在位于北加州的艾伦望远镜阵列，智能体现在可以操控仪器、增强和修正接收数据，并将AI模型应用于输入数据流——所有这些仅需一条自然语言指令即可完成。NVIDIA Holoscan平台处理着海量的传感器数据流，为智能体提供实时数据以供其行动决策。
这带来了一种更快速、更灵活的方式，用于搜寻来自潜在外星生命和外星科技的信号。
"随着我们新型的智能体天文台向宇宙深处探索，它们发现的东西可能与它们自身的相似度，要高于与创造它们的人类的相似度，"SETI研究所伯纳德·M·奥利弗SETI研究讲席教授、突破聆听计划首席研究员安德鲁·西米恩表示。"但这并非需要恐惧的事情，相反，这是翻译领域的一次突破。"
每秒数太比特数据，边飞行边处理
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射电望远镜会产生海量数据，这给需要在观测进行过程中识别出潜在有趣信号的科学家们带来了挑战。
在艾伦望远镜阵列，Holoscan平台的程序库DAQIRI使望远镜能够将每秒数太比特的传感器数据直接拉入GPU显存，从而实现边飞行边处理，而无需先将数据写满硬盘。SETI研究所开发的信号处理框架CyberEther则利用包括cuFFT和cuBLAS等NVIDIA CUDA-X程序库完成相关数学运算。
基于网页的天文台协调系统Nexus充当着智能体的运行载体。它为智能体提供了关于仪器状态、计算资源和处理流程的统一信息来源，让研究人员能够通过自然语言提示来监控数据包丢失情况、读取实时频谱图并重写信号处理模块。该系统能够在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU上处理每秒2.4太比特的数据，推理运算就在仪器旁边的本地完成。
整合起来，该系统使得智能体能够操控望远镜天线、校准并调焦仪器以获取清晰信号、捕捉并修正数据错误，并绘制出结果图。智能体将人类原本需要数周甚至数年才能完成的工作压缩至几个小时内。
科学事实，而非科幻
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该处理流程已经证明了自身价值，实现了对蟹状星云中一颗脉冲星——一种像宇宙灯塔般快速旋转并发出脉冲信号的恒星残骸——的首次AI实时探测。
接下来，该团队正在评估包括NVIDIA Nemotron等开源模型，用于那些对数据本地化和响应速度要求最高的场景，以及未来可能需要在月球背面离线运行的天文台。
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