Kubernetes内存强制GPU共享：基于NVIDIA CUDA 13.4实现

NVIDIA CUDA 13.4新增时间共享模式下的内存边界执行能力，并配套开源Kubernetes算子gpu-fractioning，支持为每个容器设置GPU内存请求与上限，以及时间切片或SM共享两种计算模式，KAI ...

NVIDIA Run:ai平台正式开源，助力AI工厂生态建设

NVIDIA宣布将Run:ai平台完整开源，纳入NVIDIA DSX AI Factory平台体系。开源内容包括KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Ma...

NVIDIA Topograph：为AI工厂实现拓扑感知调度

NVIDIA开源工具Topograph通过发现集群网络拓扑并将其转化为Kubernetes标签、Slurm配置或Slinky ConfigMap，使调度器能够实现拓扑感知的工作负载放置，避免跨域通信瓶颈，提升AI工厂GP...

如何在共享GPU基础设施上运行隔离的租户Kubernetes集群

本文介绍如何使用KAI Scheduler和vCluster两款开源工具，在单一物理GPU上为多个团队提供隔离的Kubernetes控制平面。方案通过单一控制平面集群管理GPU资源池，结合按团队配额的GPU共享机制，为每...