人工智能（AI）为评估行业带来了深远的机遇，同时也带来了前所未有的挑战。这些问题至今尚未得到充分探讨。正如前几章所显示的那样，评估人员已经开始将AI应用于数据分析、证据综合和决策支持等领域。本章重点探讨三个关键后果：主体性与责任的重新配置；放弃人类阐释权威所带来的认知风险；以及全球北方国家在AI发展中占据主导地位所产生的影响。本章主张，在AI主导的推理方式被制度化嵌入之前，评估行业应尽早探讨AI伦理问题。我们认为，评估实践存在从反思性的人类探究演变为程序化算法遵从的风险，这将改变基于证据的决策、学习和问责方式。
主题领域
人工智能
项目评估
文献详情
版权方：Ananda S. Millard、Tom Ling
出版方：泰勒-弗朗西斯集团
获取方式：非兰德出版物
出版年份：2026年
页数：16
文献编号：EP-71488
研究机构
兰德欧洲
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Q&A
Q1：AI在评估工作中主要带来哪些风险？
A：文章指出主要有三方面风险：一是主体性与责任的重新配置问题，二是放弃人类阐释权威所带来的认知风险，三是全球北方国家在AI发展中占据主导地位所产生的不平衡影响。这些风险可能使评估实践从人类反思性探究退化为程序化的算法遵从。
Q2：为什么要在AI应用于评估领域时讨论伦理问题？
A：文章认为，应当在AI主导的推理方式被制度化嵌入评估行业之前，尽早探讨相关伦理问题。如果不加以重视，评估工作可能会失去其原有的反思性和批判性，转而变成机械化的算法执行过程，从而影响基于证据的决策、组织学习和问责机制。
Q3：这份研究是由哪家机构发布的？
A：这份研究是由兰德欧洲（RAND Europe）开展，属于兰德公司外部出版系列的一部分，由泰勒-弗朗西斯集团出版，作者为Ananda S. Millard和Tom Ling，计划于2026年出版。
