智能体的价值取决于它所掌握的信息，而它的可信度则取决于其运行的边界。
领先企业正在使用开源的NVIDIA Agent Toolkit——该工具包现已完成扩展——来定制和控制智能体，利用企业数据来支撑其回答与行动，监控智能体的运行情况，并管理其运作方式。
NVIDIA Agent Toolkit包括：
全新的NVIDIA Agent Knowledge Foundation，搭配NVIDIA CUDA-X库
NVIDIA开放模型，包括Nemotron Retriever以及全新的Kumo系列
NVIDIA OpenShell安全智能体运行时
NVIDIA NemoClaw安全智能体蓝图
工具与技能，如NeMo Relay和NeMo Compass
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要开发出能够完成实际工作、并且从开发到部署都值得信赖的智能体，构建者需要一个开放的智能体技术栈，将模型、框架、运行时、数据和工具整合在一起。
NVIDIA Agent Knowledge Foundation帮助企业将数据转化为智能体可用的企业智能信息。智能体可以查找相关信息，理解其对业务的意义，并利用这些信息进行预测，帮助人们决定下一步行动。企业使用Agent Knowledge Foundation时无需迁移数据、重建现有工作流程或更改治理控制机制。
该基础平台包含NVIDIA CUDA-X库，涵盖cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt和cuVS，以及全新的Auto-Ontology库，该库能将原始企业数据转化为熟悉的业务概念——比如客户、产品和订单——并绘制它们之间的关联关系。
该平台还包括NVIDIA Nemotron Retriever和Kumo Structured开放模型——Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series和Kumo Forecast——这些模型帮助智能体查找相关企业信息以回答问题并进行预测。
OpenShell提供安全的运行时边界，让企业能够控制智能体可以访问和执行的内容。NVIDIA NemoClaw蓝图提供构建安全、专业化智能体的参考设计。最新的NemoClaw智能体优化蓝图提供了一套分步指南，用于提升智能体的智能水平——使其随时间推移在工作中表现得更出色。
企业采用NVIDIA Agent Knowledge Foundation
全新的NVIDIA Agent Knowledge Foundation已经在各企业中投入使用。
与Palantir合作，NVIDIA的供应链部门正在通过Palantir Foundry、Ontology和AIP使用Agent Knowledge Foundation，以部署专业化智能体，从专有数据中创建可操作的情报，预测结果并优化决策制定。
Databricks将NVIDIA Kumo Anomaly与Databricks Genie Ontology相结合，为具备上下文感知能力的智能体提供支持。
Snowflake正让客户能够在其Snowflake Notebook环境中使用NVIDIA Kumo Engine和Kumo Relational开放模型，以释放更多预测能力。
NVIDIA Nemotron Retriever模型使搜索更快、更准确。借助该嵌入模型，Amazon OpenSearch Service以更少的搜索步骤和几乎没有额外延迟的方式提升了相关性。SAP经过微调的重排序器运行速度提升了近3倍。ServiceNow在将延迟降低近四分之一的同时提升了重排序质量。Zoom正在使用Nemotron Retriever模型，以改进Zoom AI Services的文档理解、搜索相关性和上下文检索能力。
Amazon Web Services（AWS）、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、戴尔、Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst和VAST Data也在基于Agent Knowledge Foundation进行构建。
欲了解更多信息，请参加本次GTC Berlin会议，主题为在生产环境中构建、部署和优化专业化智能体。
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