NVIDIA cuDSS 今日正式全面上市，这是一款 NVIDIA CUDA-X 库，可将工程与科学仿真中的关键环节转移到 GPU 上运行。
从先进芯片到飞机，再到工业系统，复杂的工程项目都依赖仿真来预测设计方案在实际建造前的性能表现。随着设计日趋复杂，仿真运行耗时增加，计算需求随之提升，这也限制了团队能够测试的方案数量。
NVIDIA cuDSS 借助 GPU 加速大型稀疏系统的求解过程——这是贯穿工程与科学仿真始终的高强度数学运算环节，往往成为团队测试设计方案数量的制约因素。通过加速这一过程，应用程序能够缩短出结果的时间并提升仿真吞吐量，从而使终端用户能够以更低成本探索更大规模、更贴近真实情况的模型，获得更精确的表征结果，并拓展设计方案的探索空间。
查看 NVIDIA 在欧洲发布的所有公告
行业领军企业已经开始将 NVIDIA cuDSS 集成到各自的工具中，以此革新面向终端客户的工作流程：
应用材料公司：借助 cuDSS，应用材料公司在其基于物理原理、以缺陷为核心的仿真平台 Ginestra 中加速了稀疏求解过程，相比纯 CPU 方案最高提速 10 倍，加快了半导体材料与器件可靠性的探索进程。
COMSOL：蔡司 SMT 在 NVIDIA 加速计算平台上使用搭载 NVIDIA cuDSS 的 COMSOL Multiphysics 软件，在一项 EUV 光刻等离子体仿真基准测试中实测获得 4 倍加速效果，整个仿真过程在 6 天 14 小时内完成。
Cadence：该公司在其 Celsius 软件中使用 cuDSS，加速先进芯片及 3D 芯片设计中的热量、结构应力和翘曲仿真，帮助诺基亚等客户更快分析复杂设计。
达索系统：该公司表示，在其 Abaqus 结构与计算机仿真技术的电磁求解器中使用 cuDSS 后，面向各行业性能关键型仿真任务实现了 8 至 10 倍的加速效果。
西门子：该公司在 Simcenter STAR-CCM+ 软件中使用 cuDSS，加速流固耦合工作流程中的结构仿真。
新思科技：该公司在其 Sentaurus Device 仿真工具中使用 cuDSS，加速先进逻辑芯片、存储芯片及功率芯片的仿真计算，帮助英飞凌更快地建模日益复杂的器件。
大规模加速仿真
随着仿真工作负载在规模和复杂度上不断增长，cuDSS 开箱即可从单台工作站扩展至大型计算集群。
开发者可以将 cuDSS 集成到现有的工程、科学及优化软件产品中，为工程师和研究人员已经使用的工具带来 GPU 加速能力。开发者可通过 C、C++、Python 和 Fortran 接口使用 cuDSS。
欲了解 cuDSS 的更多信息，请访问 GTC 柏林大会上的 NVIDIA 演示展台和达索系统展台。
配图由达索系统提供。
查看 NVIDIA 在欧洲发布的所有公告
